Science：人工智能和实验室测试相结合，可以预测罕见基因变异带来的疾病风险
研究人员利用超过100万份电子健康记录，为10种常见疾病构建了AI模型。然后，他们将模型应用于已知携带罕见基因变异的人群，生成一个介于0和1之间的分数，反映罹患该疾病的可能性。
2025-09-30
杭州师范大学×浙江大学×西湖大学合作Cell子刊：生物打印“会生病”的人工动脉
在这项最新研究中，研究团队开发了按需挤出（extrusion-on-demand，EoD）生物打印技术，构建出具有微米级结构保真度（内膜、中膜和外膜）与可定制宏观几何形状的动脉模型。
2025-11-19
Science：人工智能设计的T细胞受体替代品或可加速精确的癌症免疫治疗
研究团队成功研发出针对11种pMHC靶标的特异性结合剂，包括与肿瘤、HIV以及癌细胞产生的突变蛋白相关的靶标。
2025-08-26
分子之心MoleculeOS重磅升级亮相世界人工智能大会
2025-07-27
Cell：我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化
研究人员开发了AiCEmulti模块，该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能，从而扩展了该工具的灵活性和实用性。
2025-07-29
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
2025-07-29
Nature：人工智能助力认知科学！科学家用微型循环神经网络解锁大脑决策秘密
本文研究通过引入微型循环神经网络为建模决策过程提供了一种新的方法，这种方法不仅在预测个体行为方面表现出色，而且通过动态系统理论的解释框架，使得这些网络从“黑箱”变成了可解释的认知模型。
2025-07-05
人工智能赋能制药视觉检测，斯蒂瓦那托集团SG Vision AI平台优化药物包装检测效率
在人工智能迅速发展的浪潮中，制药行业正迎来一场深刻的技术革新。一直以来，制药产业以复杂和高门槛著称，从药物研发到生产、再到监管与供应链的每个环节都充满挑战。近年来，人工智能、机器学习和深度学习的兴起，
2025-11-18
EHJ子刊：利用人工智能工具帮助定位室性心动过速中的问题心脏细胞
在这四种测试模型中，随机森林算法表现最佳，能以81.4%的敏感性和71.4%的特异性准确识别致心律失常细胞。这项概念验证研究表明，AI可帮助临床医生精确定位消融靶点，从而降低复发风险。
2025-08-28