人工智能能够帮助快速诊断疾病 但却无法取代临床医生！
2017年9月25日 讯 /生物谷BIOON/ --在未来的一些年里，你可能会第一次与医学人工智能（AI）系统进行互动，能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展，而首个医学人工智能系统（AI）如今已经开始转向临床应用了。试想一下我们能够同医学人工智能进行互动，而且该技术的益处以及我们所面对的挑战或许都会为我们与非人类的医疗健康工作者的接触互动做
人工黄油真的比黄油更加对机体健康有益？
2017年9月21日 讯 /生物谷BIOON/ --仅仅在20年前，黄油被认为是影响公众健康的罪魁祸首，其会引发机体胆固醇水平升高，同时也增加了人们对心脏病风险升高的担忧，如今人们的看法似乎已经被逆转了，而且在真人烹饪节目中似乎每个食谱中都会使用到黄油，到底是什么引发了人们对黄油看法的改变，又是基于什么样的科学证据呢？在国内市场中，很多人会选择购买人工黄油而不是黄油，在一项调查中，有27%的调查者
人工甜味剂替代食物中的糖分真的能够改善机体健康？
2017年9月21日 讯 /生物谷BIOON/ --我们都知道，澳大利亚人在平时饮食中会摄入很多糖分，但最新来自澳大利亚统计局(the Australian Bureau of Statistics)的数据显示，52%的人口摄入的糖分要比推荐水平高，而这会影响人群的体重和牙齿健康等。但对糖分的批判如果过于广泛的话，就会波及到富含糖分的食物，比如牛奶和水果，我们应该注意到，需要特别关注食物中所添加的
微创人工瓣膜移植治疗严重心脏衰竭取得成功
2017年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自日本大阪大学的心血管专家们开发出了一种经导管的二尖瓣移植手术，能够用于治疗患有严重心脏衰竭以及人工瓣膜功能丧失的患者（目前该疾病被认为难以治愈或患病风险极高）。该技术的成功开发有助于提高上述患者的心脏功能。 （图片摘自www.pixabay.com）未来，这一技术或许能够成为治疗人工瓣膜功能失活患者群体产生的严重心脏功能衰竭症
人工智能有助于皮肤癌症的早期诊断
2017年8月25日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自Waterloo大学以及Sunnybrook研究所的研究者们开发出了一种利用人工智能技术检测皮肤黑色素瘤的方法。这项研究利用机器学习软件，通过对皮肤伤口图像进行分析，从而为医生们提供与黑色素瘤生物标志有关的客观证据。目前来讲，黑色素瘤是一种致死率极高的恶性癌症，但如果治疗及时的话还是能够治愈的。这项人工智能系统能够让机器学习数万张皮肤的
Angew Chem：经历半个多世纪的尝试，科学家们终于成功实现人工合成毒蘑菇关键成分！
2017年8月18日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自Friedrich Schiller大学的研究者们找到了人工合成赛洛西宾（psilocybin，毒蘑菇中的一种致幻剂）的方法。在最近发表在《Angewandte Chemie》杂志上的一篇文章中，作者们描述了分离合成该化合物的酶的手段，相应的材料与方法以及最终的赛洛西宾样品。几千年以来，人们就已经知道在食用部分"魔法蘑菇"之后会出现幻觉
科学家开发出可行使正常功能的人工肝脏
很多包括肝硬化 (cirrhosis) 和肝炎 (Hepatitis) 在内的肝脏疾病最终会导致肝功能衰竭(liver failure)，这时候，患者需要肝脏移植来挽救他们的生命。但是目前适合移植的肝脏数量远远少于需要肝脏移植的患者数目。为了解决这个问题，麻省理工学院 (MIT)， 洛克菲勒大学 (Rockefeller University) 和波士顿大学(Boston University)
人工甜味剂或会让你吃得更多！
2017年8月3日 讯 /生物谷BIOON/ --下次当你在咖啡中添加人工甜味剂时，好好想一想你避免吃糖所降低的体重；日前，一项刊登在国际杂志Cell Metabolism上的研究报告中，来自悉尼大学Charles Perkins中心的研究人员通过研究发现，人工甜味剂结合低碳水化合物饮食或会明显增加机体卡路里的摄入量。图片来源：medicalxpress.com文章中，研究者向果蝇提供了不同含量的
Exscientia与GSK达成战略合作 利用人工智能研发新药
日前，利用人工智能(artificial intelligence， AI) 指导药物研发的初创公司Exscientia宣布与葛兰素史克公司(GlaxoSmithKline， GSK)达成药物研发战略合作。在这项合作中，Exscientia 公司AI药物研发平台将与GSK制药方面的专长结合在一起，为GSK感兴趣的10个疾病靶点开发创新小分子药物。Exscientia公司将从
Neurol Genet：IBM人工智能 高效分析脑瘤基因组
随着肿瘤靶向治疗和个性化治疗方法的不断进步，越来越多的医生意识到了对肿瘤进行基因组测序的重要性。从肿瘤基因组分析中往往能找到更有针对性和更有效的靶向治疗方案，为患者带来更好的疗效。不过，从大量的基因组数据中迅速找到潜在的治疗方案并不是一件容易的事情，但这却是计算机和人工智能程序能够发挥作用的地方。最近，IBM和纽约基因组中心合作发表了一项研究，IBM的沃森人工智能系统在分析