Nature：利用人工智能有望帮助临床医生做出更好的癌症治疗决定
在一项新的研究中，研究人员开发出一种新的模型，可以区分致命的前列腺癌和那些不太可能导致症状或死亡的前列腺癌的基因组特征。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否会扩散到身体的其他部位，或者随着时间的推移变得对治疗变得更具抵抗性。
科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构
近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾
Nat Mach Intell：新型人工智能技术或能预测人类机体的抗癌免疫力
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能技术，其或能识别出被机体免疫系统所识别的癌细胞表面的肽类，即新抗原。
研究揭示肺肌成纤维细胞增殖和分化的表观遗传机制
肺肌成纤维细胞（Alveolar Myofibroblast，AMYF）增殖和分化异常通常与肺发育缺陷和支气管肺发育不良（BPD）、慢性阻塞性肺病（COPD）和特发性肺纤维化（IPF）等肺脏疾病有关，然而，调节肺肌成纤维细胞增殖和分化的表观遗传机制尚不清楚。中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员鲍时来研究组揭示出新的调控肺肌成纤维细胞增殖和分化表观遗传机制。
褪黑素增强射频诱导的NK抗肿瘤免疫，引起肿瘤代谢重编程，抑制多发性肺肿瘤的发展
手术是早期肺癌多发肺结节的常见治疗方法，但在非治疗区常伴有其他结节的严重恶性问题。在本研究中，作者发现局部射频消融 (RFA) 和褪黑激素 (MLT) 的联合治疗通过最大限度地减少肺功能损伤和降低恶性转化或肿大
Nature Communications：发现乳腺癌肺转移休眠调控新机制
中国科学院上海营养与健康研究所研究员胡国宏研究组完成的最新研究成果，以Long non-coding RNA NR2F1-AS1 induces breast cancer lung metastatic dormancy by regulating NR2F1 and ΔNp63为题，在线发表在Nature Communicatio
Acta Pharmaceutica Sinica B：肺内递送siRNA抗急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征
小干扰RNA(SiRNAs)已被用于治疗一些未得到满足的医疗需求，包括急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征(ALI/ARDS)，其中siRNA可以在mRNA水平上调节促炎细胞因子和趋化因子的表达
阿斯利康PT027(沙丁胺醇+布地奈德)2项3期临床成功：显著改善肺功能，降低严重恶化风险!
PT027是一种潜在首创吸入固定剂量SABA/ICS组合产品，由沙丁胺醇和布地奈德组成。
Nat Commun：新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上！
来自约翰霍普金斯大学医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种新型人工智能血液检测技术，其能在来自约800名患癌或不患癌个体的样本中检出超过90%的肺癌病例。