采用人工智能算法诊断早产儿视网膜病变
人工智能（AI）使机器能像人类一样思考，在各行各业有着广阔的应用前景，包括医疗保健领域。根据新浪医药之前的文章《GMI报告：2024年全球医疗AI市场将超100亿美元 美英中3国领跑》，在未来8年（2017-2024），医疗AI市场预计将以超过40%的年复合增长率快速增长，2024年总的市场规模将超100亿美元。其中，医学影像是继药物研发之后的第二大细分市场。报告指出，AI
Science：揭示记忆储存在印迹神经元突触中
2018年4月29日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，当形成记忆时，某些神经元之间形成更大的更密集的连接。相关研究结果发表在2018年4月26日的Science期刊上，论文标题为“Interregional synaptic maps among engram cells underlie memory formation”。科学家们长期以来一直试图理解大脑在何处和如何储存记忆。在20世
寒武纪发布国内首款云端人工智能芯片
5月3日拍摄的国内首款云端人工智能芯片。当日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。中国科学院3日发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。设想一下未来利用图片进行大规模搜索的场景，云端的人工智能芯片可以为这类应用提供更精准、更快速的大数据处理能力。中科院旗下的寒武纪科技公司成功研制了camb
Nat Commun：人工智能帮助找到导致胃癌的基因突变！
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——在一项开创性研究中，来自新加坡基因组研究所（GIS）科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型（一种人工智能模型，AI）来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研究人员探索其他肿瘤中非编码DNA突变的影响。图片来源：Agency for Science, Techno
人工胰腺治疗糖尿病究竟靠不靠谱？
与标准治疗相比，人造胰腺的使用与更好地控制1型糖尿病患者的血糖水平有关。研究结果显示，人工胰腺治疗每天提供近两个半小时的正常血糖水平（正常血糖），同时降低高血糖（高血糖）和低血糖（低血糖）水平的时间。虽然需要进一步研究来验证研究结果，但研究人员表示，这些结果支持这样的观点：“人造胰腺系统对于1型糖尿病患者是一种安全有效的治疗方法。”人造胰腺是一种使用连续血糖监测仪（CGM）测量血糖水平的系统，并将
研究人员制造出人工诱导多功能性干细胞
香港大学医学院18日宣布，其研究团队利用罕见遗传心脏病患者的皮肤细胞制造出人工诱导多功能性干细胞，并成功用作药物测试。研究人员认为，这技术可应用于其他遗传病，为未来使用精准医学提供重要契机。港大医学院内科学系临床教授萧颂华领导的研究团队，一直致力于研究应用干细胞在临床医疗各种人类疾病的方法。在2010年，研究团队成功制造出人工诱导多功能性干细胞的办法；其后他们研究利用这些特定病人细胞去了解个别罕见
研究揭示突触可塑性长时程增强的突触后分子机制
中枢神经系统是脊椎动物调控最复杂、最严谨的器官之一，控制着感觉感知、情绪调节和机体维持等基本神经活动，以及思维、认知和意识等高级神经活动。大脑最重要的特征之一就是能够存储大量的信息，即学习和记忆能力，在阿兹海默病等神经精神疾病的患者中，学习和记忆能力的异常是重要的临床表征之一。神经元之间相互形成的神经突触以及介导的信息传递是神经系统一个基本而又独特的存在，也是神经网络发挥生理功能的基础，其活性异常
科学家如何利用人工智能来加速癌症研究？
2018年4月16日 讯 /生物谷BIOON/ --如今研究人员对人类机体中2万个基因进行测序得出了大量的数据，而这些数据必须进行破译，近日来自蒙特利尔大学免疫学和癌症研究所的科学家们就开始进行这项工作来推动癌症领域的研究，研究人员将利用人工智能手段来帮助分析人类基因机体测序得出的大量数据。图片来源：Min Yu，USC Norris Comprehensive Cancer Center研究者S
美国开发出“大脑芯片”人造突触
人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地处理数以百万计的并行计算，而目前只有大型超级计算机才可能实现。这种便携式人工智能方法中亟待解决的问题便是
Cell：利用人工智能分析未经过荧光标记的细胞
小编推荐会议：2018年（第九届）细胞治疗国际研讨会2018年4月15日/生物谷BIOON/---经过荧光标记的细胞的显微照片无疑是漂亮的，但它们需要侵入性的有时是破坏性的或致命性的实验程序才能让它们发出荧光。在一项新的研究中，为了避免这种干扰，来自美国加州大学旧金山分校和谷歌公司的研究人员开发出一种计算机程序，它能够区分不同的细胞类型，并鉴定出亚细胞结构等特征---所有这一切都不需要我们的眼睛进