首页 » 标签 :“人工智能”(共找到约253条相关新闻)
  • 人工智能识别健康和发病土壤

    以镰刀菌枯萎病为代表的土传病害对全世界农业生产造成巨大损失,有作物“癌症”之恶名。7月17日,《国际微生物生态学会会刊》在线发表南京农业大学教授沈其荣团队最新研究成果。他们整合了全世界各地1500多个镰刀菌枯萎病相关土壤测序样本,在解释群落特征的基础上,使用机器学习分别构建了细菌和真菌模型。这两种模型在区分健康和发病土壤方面准确度高达85%以上。论文第一作者

  • Nat Rev Neurol:人工智能技术或有望加速并改善阿尔兹海默病的诊断

    2020年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Reviews Neurology上的研究报告中,来自谢菲尔德大学等机构的科学家们通过研究表示,利用人工智能(AI)或能帮助快速诊断阿尔兹海默病并改善患者的预后;文章中,研究人员分析了在医疗领域中如何使用AI来帮助改善常见神经变性疾病给英国国民健康保险制度(NHS)所带来

  • PNAS:人工智能帮助预测耐药性超级细菌

    在最近一项研究中,杜克大学的生物医学工程师已经表明,可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株,然后可以准确地预测其他特征,例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快,更简单,更便宜,更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。

  • 人工智能可监测癌症突变

     欧洲生物信息学研究所、维康桑格研究所等机构的研究人员及其合作者,开发了一种人工智能算法,利用计算机视觉分析癌症患者的组织样本。他们已经证明,该算法可以区分健康和癌症组织,还可以识别肿瘤中160多个DNA和数千个RNA变化的模式。相关论文近日刊登于《自然—癌症》,强调了人工智能在改善癌症诊断、预后和治疗方面的潜力。癌症的诊断和预后主要基于两种方法。

  • 人工智能可准确预测前列腺癌

    UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明,迄今为止,使用人工智能(AI)程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。

  • 人工智能竖起“防护墙” 李兰娟、吴凡、张文宏谈智慧抗“疫”

    在疫情防控期间,从健康码到远程诊疗,人工智能在各方面助战。7月10日至11日举行的2020世界人工智能大会云端峰会之健康云峰会上,中国工程院院士李兰娟、复旦大学上海医学院副院长吴凡和复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏分享了他们对人工智能的看法。人工智能竖起“防护墙”李兰娟表示,在这次疫情中,人工智能、大数据对遏制疫情扩散、进行疫情研判发挥了非常重要的作用。

  • Nat Metabol:新型算法或能利用人工智能技术来帮助管理1型糖尿病患者

    2020年6月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Metabolism上的研究报告中,来自俄勒冈健康与科学大学等机构的科学家们利用人工智能和自动化的监测手段开发出了一种新方法,其或能帮助1型糖尿病患者更好地管理自身的血糖水平。图片来源:Wikipedia研究者Nichole Tyler博士表示,我们的系统设计非常独特,

  • 微生物单细胞人工智能鉴定研究获进展

     微生物高特异性、高灵敏性的快速鉴定在临床检验、食品安全、海关边检等众多领域有广泛的需求。随着国家生物安全重要性的日益凸显,对微生物精准快检的需求更加迫切。当前的微生物检测鉴定方法大多依赖于纯培养,耗时通常较长,很难在分钟级别实现准确的鉴定。拉曼光谱是光子与化学分子之间产生非弹性散射而形成的非连续谱带。每种化学分子都具有自身特异的拉曼光谱,根据拉曼

  • 我国科学家发表Cell论文,开发出一种可准确地诊断新冠肺炎和评估预后的人工智能系统

    2020年4月27日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2于2019年12月初开始爆发疫情。这种病病毒感染的平均潜伏期为5.2天,可引起发热、咳嗽和其他流感样症状。它可影响多个组织和器官系统,病毒引起的疾病统称为COVID-19。许多受影响的患者会发生肺炎(novel coronavirus pneumonia,NCP,新冠肺炎),并迅

  • Science点评:人工智能正在自我进化!细思极恐!

    2020年2月26日讯 /生物谷BIOON /——人工智能(AI)正在进化--毫不夸张地说。研究人员已经创造了一种软件,它借用了达尔文进化论的概念,包括"适者生存",来构建人工智能程序,在没有人类输入的情况下,一代又一代地改进。这个程序在几天内重复了数十年的人工智能研究,它的设计者认为,有一天,它可能会发现人工智能的新方法。"当大多数人还在蹒跚学步时,他们已