微创人工瓣膜移植治疗严重心脏衰竭取得成功
2017年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自日本大阪大学的心血管专家们开发出了一种经导管的二尖瓣移植手术，能够用于治疗患有严重心脏衰竭以及人工瓣膜功能丧失的患者（目前该疾病被认为难以治愈或患病风险极高）。该技术的成功开发有助于提高上述患者的心脏功能。 （图片摘自www.pixabay.com）未来，这一技术或许能够成为治疗人工瓣膜功能失活患者群体产生的严重心脏功能衰竭症
人工智能有助于皮肤癌症的早期诊断
2017年8月25日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自Waterloo大学以及Sunnybrook研究所的研究者们开发出了一种利用人工智能技术检测皮肤黑色素瘤的方法。这项研究利用机器学习软件，通过对皮肤伤口图像进行分析，从而为医生们提供与黑色素瘤生物标志有关的客观证据。目前来讲，黑色素瘤是一种致死率极高的恶性癌症，但如果治疗及时的话还是能够治愈的。这项人工智能系统能够让机器学习数万张皮肤的
上海生科院解析叶片叶肉导度的物理及分子机制
叶肉导度用于表征二氧化碳从气孔下腔进入到叶绿体直至被Rubisco固定这一路径的阻力，是限制叶片叶绿体中二氧化碳浓度，进而影响叶片光合速率的重要生理参数。叶肉导度是继气孔导度、光合作用生化限制之后的第三大限制光合效率的重要因素。由于提高叶肉导度可以同时提高叶片水分及光能利用效率，因此其成为光合作用改良的重要靶标。理论上讲，叶肉导度作为一个物理参数，不应受到外界环境影响。然而，实际测量中
Angew Chem：经历半个多世纪的尝试，科学家们终于成功实现人工合成毒蘑菇关键成分！
2017年8月18日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自Friedrich Schiller大学的研究者们找到了人工合成赛洛西宾（psilocybin，毒蘑菇中的一种致幻剂）的方法。在最近发表在《Angewandte Chemie》杂志上的一篇文章中，作者们描述了分离合成该化合物的酶的手段，相应的材料与方法以及最终的赛洛西宾样品。几千年以来，人们就已经知道在食用部分"魔法蘑菇"之后会出现幻觉
科学家开发出可行使正常功能的人工肝脏
很多包括肝硬化 (cirrhosis) 和肝炎 (Hepatitis) 在内的肝脏疾病最终会导致肝功能衰竭(liver failure)，这时候，患者需要肝脏移植来挽救他们的生命。但是目前适合移植的肝脏数量远远少于需要肝脏移植的患者数目。为了解决这个问题，麻省理工学院 (MIT)， 洛克菲勒大学 (Rockefeller University) 和波士顿大学(Boston University)
人工甜味剂或会让你吃得更多！
2017年8月3日 讯 /生物谷BIOON/ --下次当你在咖啡中添加人工甜味剂时，好好想一想你避免吃糖所降低的体重；日前，一项刊登在国际杂志Cell Metabolism上的研究报告中，来自悉尼大学Charles Perkins中心的研究人员通过研究发现，人工甜味剂结合低碳水化合物饮食或会明显增加机体卡路里的摄入量。图片来源：medicalxpress.com文章中，研究者向果蝇提供了不同含量的
Exscientia与GSK达成战略合作 利用人工智能研发新药
日前，利用人工智能(artificial intelligence， AI) 指导药物研发的初创公司Exscientia宣布与葛兰素史克公司(GlaxoSmithKline， GSK)达成药物研发战略合作。在这项合作中，Exscientia 公司AI药物研发平台将与GSK制药方面的专长结合在一起，为GSK感兴趣的10个疾病靶点开发创新小分子药物。Exscientia公司将从
Neurol Genet：IBM人工智能 高效分析脑瘤基因组
随着肿瘤靶向治疗和个性化治疗方法的不断进步，越来越多的医生意识到了对肿瘤进行基因组测序的重要性。从肿瘤基因组分析中往往能找到更有针对性和更有效的靶向治疗方案，为患者带来更好的疗效。不过，从大量的基因组数据中迅速找到潜在的治疗方案并不是一件容易的事情，但这却是计算机和人工智能程序能够发挥作用的地方。最近，IBM和纽约基因组中心合作发表了一项研究，IBM的沃森人工智能系统在分析
中科院两科学家携手推进“生物人工肝”产业化
中科院上海生物化学与细胞生物学研究所惠利健研究员团队与多家单位科学家合作，突破“类肝细胞”体外培养技术，成功研制出生物人工肝系统。如今，获得该技术全球独家使用许可的上海微知卓生物科技有限公司在上海嘉定建成了国内首条人源性生物人工肝临床研发生产线。据悉，该生产线将于下月投入运行，预计年产量可达300到500份，大约可满足200多位患者临床研究。产品预计三到五年内投放市场，让更
新药研发和人工智能能擦出什么火花？
大多数情况下，药物研发工作者会利用高通量筛选的方式无限扩大筛选对象以期邂逅目标化合物，提高药物发现的机率。由于不断试错的成本太高，越来越多的药物研发企业开始引入人工智能开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选过程。药物研发企业通过运用人工智能药物研发系统，能在医药研发过程中减少人力、时间、物力等投入，降低药品研发成本。同时基于疾病、用药等建立数据模型，预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作