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植物可通过恒定叶片生长和衰老时间比例适应气候变化

该研究以植被叶片生长和衰老间的时间分配为案例,测试了两种可能的植被物候时间分配方式——随着气候变化调整的最优时间分配、无论气候如何变化均保持稳定的恒定时间分配。

2024-06-30

研究揭示OsPHO1;2磷转运蛋白调控叶片光合速率和水稻产量的作用

研究表明,光合作用的磷限制可通过遗传途径解除或减缓,OsPHO1;2基因可以用于加强作物的育种策略,以获得更高的磷利用效率及光合驱动力。

2024-08-20

研究发现植物可通过恒定叶片生长和衰老时间比例适应气候变化

该研究提出,未来继续监测植物在不同时空尺度的时间分配特征并完善这一理论框架,可以进一步探讨其对生态系统结构和功能稳定性的影响。

2024-07-07

Cell:如何利用人工智能构建虚拟细胞?

这篇文章旨在为开发和实施人工智能赋能的虚拟细胞的大规模、长期倡议提供一个协作研究议程和路线图。

2024-12-20

Nature:严欢团队首次提出人工设计病毒受体

严欢团队首次提出“定制化病毒受体(CVR)”的概念,通过模块化设计思路,开发出一套兼容性、可拓展的人工病毒受体设计策略,成功实现了多种冠状病毒功能性受体的定制化设计。

2024-11-03

合成人工代谢酶实现肿瘤特异性代谢治疗

这项研究聚焦天然代谢酶人工模拟和肿瘤-免疫细胞互作调控,合成特定调控代谢通路和代谢产物的人工代谢酶,提出一种新型代谢免疫检查激动策略,为代谢异常相关重大疾病提供基于人工代谢酶的全新代谢免疫调控策略。

2024-08-21

科研人员人工智能细胞大模型

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作,建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

PNAS:新型人工智能技术或能识别出更好的抗体疗法

本文研究强调了将深度学习方法与单一B细胞测序技术相结合的潜力,从而就能增强对抗原-抗体相互作用的准确预测。

2024-11-28

Science:利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白

在这项新的研究中,这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现,EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。

2024-11-27

Nature子刊:人工智能加速AAV开发,设计更好的基因治疗递送载体

研究团队表示,该研究开发的机器学习模型有望帮助其他研究团队创造靶向肝脏或是专门避免靶向肝脏的基因疗法。

2024-10-15