全国首个乳腺癌防治一体化中心大连落地，“三全”大连模式助力突破乳腺癌防治瓶颈
12月12日，大连市乳腺癌防治一体化中心成立仪式暨大连市乳腺疾病筛查民生健康项目启动会在大连医科大学附属第二医院圆满召开。该项目由大连市卫生健康委员会主办、大连医科大学附属第二医院承办、无锡灵山慈善基金会支持，将建设覆盖疾病全程的乳腺癌防治一体化中心，完善大连乳腺疾病筛查网络，构筑乳腺癌三级防控体系，共同逐渐打造“全城筛查、全程覆盖、全面管理”的“三全”乳腺癌防治大连模式。 大连市乳腺疾病筛查
武汉亚心总医院携手罗氏诊断建立“罗氏卓越示范中心”，共同打造智慧实验室
2019年12月6日，随着互联网、大数据及人工智能等新兴科技与健康医疗行业跨界融合的不断深入，打造智慧型实验室已然是医院未来发展建设的重点和必然趋势。今日，武汉亚心总医院与罗氏诊断正式达成战略合作，共同建立“罗氏卓越示范中心”，在积极推动实验室向智能化、精益化、持续化方向迈进的同时，致力于提升医院整体医疗水平，为武汉及周边地区广大患者提供更高质高效的医疗服务
乳腺癌和卵巢癌诊疗一体化中心全国启动，全面助力女性肿瘤规范化诊疗
11月30日，乳腺癌及卵巢癌诊疗一体化中心在首届阿斯利康女性肿瘤高峰论坛正式启动，该项目旨在为我国乳腺癌、卵巢癌患者提供从筛查、诊断、治疗、随访一体化的全病程诊疗方案，助力提升我国女性肿瘤总体诊疗水平。 乳腺癌、卵巢癌严重危害女性健康? 规范化诊疗任重道远 作为最常见的妇科恶性肿瘤，乳腺癌、卵巢癌严重威胁我国女性身心健康。国家癌症中心发布的《2019全国癌症报告》中显示，我国乳腺癌发病人
诺华在华研发中心关门？官方回复：只是运营重点调整！
从诺华声明中可以看出，与其他跨国药企在华研发中心“大开大合”的动作不同，上海研发中心尚未整个“关门”，只是做了运营重点的调整。但在跨国药企研发中心“撤离潮”的大背景下，以及诸多MNC企业“撤离”后又以各种不同形式重新加强在中国本土的发力的情况下，诺华在研发条线上的一举一动，仍然值得关注。“诺华中国早期研发中心关门？！”2019年11月18日，有媒体报道称，“诺华中国早期研发
美国疾控中心找到电子烟致肺病的可能原因
电子烟是一种模仿卷烟的电子产品，有着与卷烟一样的外观、烟雾、味道和感觉。它是通过雾化等手段，将尼古丁等变成蒸汽后，让用户吸食的一种产品。世界卫生组织专门对电子烟进行了研究，并得出了明确的结论：电子烟有害公共健康，它更不是戒烟手段，必须加强对其进行管制，杜绝对青少年和非吸烟者产生危害。美国疾病控制和预防中心8日说，电子烟的烟液中添加的维生素E醋酸酯，可能是导致致命性肺病的“罪魁祸首”，但
Nature: 饮酒会导致大脑记忆中心的表观遗传变化
近日，美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的研究人员在Nature上发表了题为“Alcohol metabolism contributes to brain histone acetylation”的文章，发现酒精代谢产物对大脑组蛋白的乙酰化作用，为治疗酒精滥用及预防胎儿酒精综合症提供了新的方法和策略。许多研究表明，表观遗传调控取决于代谢状态，并涉及特定的代谢因子。在神经元中
赛默飞中国制药与生物制药客户解决方案中心正式揭幕 多方协作，共同开发基于色谱和质谱的下一代解决方案
小编推荐会议：2019临床质谱与高端医学检验发展论坛 近日，科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技公司（以下简称：赛默飞）在沪正式揭幕其制药与生物制药客户解决方案中心（Pharma and Biopharma Customer Solution Center， CSC）。此次启用的客户解决方案中心是赛默飞继上海生命科学客户探索中心、临床试验（苏州）工厂扩建之后的再次加码本土投
又一合作，MD安德森癌症中心与Artios Pharma达成协议开发抗癌ATR抑制剂
德克萨斯大学MD安德森癌症中心在昨天宣布与武田战略性合作以后，今天联合Artios Pharma和ShangPharma Innovation宣布：Artios获得MD Anderson和ShangPharma共同开发的小分子ATR抑制剂计划的许可。 该协议规定Artios拥有全球范围内全球范围内独家研究，开发，制造和商业化该ATR抑制剂的专有权利
罗氏未来创新产品亮相第二届进博会 ，打造“以患者为中心”的个体化医疗创新之路
2019年11月6日，罗氏集团携旗下制药和诊断两大核心业务，联袂亮相第二届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）。罗氏制药中国重磅展示其在乳腺癌、肿瘤免疫治疗、流感等重大疾病领域的未来创新产品。罗氏创始家族代表及罗氏集团董事会副主席André Hoffmann先生、罗氏制药中国总裁周虹女士亲临现场，与来宾们共同见证罗氏制药在华的最新成果。现场，罗氏还与海南省博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局签署战
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内