周大鹏：识别糖复合物的抗体在肿瘤和感染疾病中的转化医学研究
介绍了为什么研究糖复合物，提到了糖复合物的功能，抗体，介绍了糖复合物研究的新进展，抗体识别糖肽的共同规律
陈重建：BT-DT时代的精准医学
介绍了一些精准医学的定义，特征，提到了老基因检测技术的革新，检测成本的下降，NGS在医学领域的应用，精确检测助理优生优育，提到了肿瘤的一些相关问题，也提到了ctDNA测序的应用等。
孙洪业：精准医学分析工具如何使临床实践和临床研究成为可能
介绍了公司发展历程，全球的一些布局，基因组学数据分析项目获得权威认可，提到了再云端的中国精准医疗计划，标准化的精准医疗云平台，HIPAA合规的安全架构，提到了安全性和隐私保护。以及一些案例分享等。
2017代谢组学与转化医学网络研讨会第一期
代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”，代谢组学在新药的安全性评价，毒理学，生理学，重大疾病的早期诊断，个性化治疗，功能基因组学，中医药现代化，环境评价，营养学等科学领域中都有着极其广泛和重要的应用前景。 本次网络研讨会邀请业内大咖，围绕肿瘤相关代谢转化研究及临床个体化用药研究进行深入交流，并聚焦代谢组学的多个细分领域，如肿瘤代谢组学、微生物代谢组学、尿液代谢组学、脂质代谢组学等，从技术难点、数据分析到应用进行剖析，为业内提供更灵活的交流机会，促进合作。
2018代谢组与转化医学网络研讨会第二期
本论坛围绕肿瘤相关代谢物的发现，代谢组学技术的最新进展与疾病诊断，邀请大咖进行深入交流，并针对代谢组学研究存在的分析标准不统一，细胞代谢的调控机制，糖代谢重编程在急性髓细胞白血病恶性进展中的作用及糖代谢抑制剂药物的开发，中药毒性作用的代谢组学分析研究，代谢组学与其他组学数据的整合等问题展开讨论，促进沟通，以推动代谢组学的发展与临床转化。
2018非编码RNA与转化医学网络研讨会第一期
近年来大量研究表明非编码RNA在人类疾病的调控中扮演了越来越重要的角色。包括肿瘤、神经系统疾病、心血管病的发生、以及参与免疫与代谢疾病调控、精子发育调控等，为开发疾病诊断标志物以及筛选新药靶标带来诸多新的方向。本次网络研讨会将围绕非编码RNA调控机理， 技术方法以及与疾病关系邀请名专家学者座谈，分享最新非编码RNA研究成果与经验，推动学科发展，促进转化医学及合作。
膜蛋白和线粒体蛋白组学在医学研究中的应用
膜蛋白即生物膜所含蛋白，主要参与信号识别和传递、物质运输、细胞粘附和酶促反应等。大约有30％的基因编码膜蛋白质，其中50％是目前已知的药物靶点。通过对膜蛋白质进行分离、质谱鉴定和定量，对进一步阐释生命机理、寻找疾病标志物、筛选药物靶点及毒理学研究具有重要意义。 线粒体是真核细胞内重要的细胞器，除参与能量代谢外，还与多种生理、病理活动密切相关，如退行性疾病、衰老、癌症等。运用蛋白质组学技术，研究不同生理和病理状态下线粒体蛋白的变化趋势和相互关系，为线粒体相关疾病的诊断和治疗提供重要的标志物和药物作用靶点。
【直播】循证医学--Meta分析系列课程---Meta分析概述
meta分析与证据等级金字塔 meta分析，综述与系统性评价 meta分析起源与发展 meta分析流程