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2024年最畅销药物Top10预测:K药将取代修美乐登上冠军宝座

  全球领先的医药市场研究机构EvaluatePharma近日发布报告《World Preview 2019, Outlook to 2024》指出:2024年全球处方药销售预计将达到1.18万亿美元。在预测期内(2019-2024),该市场预计将以6.9%的复合年增长率(CAGR)快速增长,明显高于2010-2018年期间的2.3%。在预测期内,全球孤儿药市场将翻一番,该市场

2019-06-07

Circulation:特殊血液蛋白或能帮助预测个体患心力衰竭的风险

2019年6月4日 讯 /生物谷BIOON/ --如今,心血管疾病在美国仍然是引发人群疼痛、痛苦和死亡的主要原因,尽管在预防方面已经取得了巨大进步,但诸如胆固醇、高血压和肥胖等风险因素的治疗并不是最佳的。近日,一项刊登在国际杂志Circulation上的研究报告中,来自贝勒医学院的科学家们通过研究分析了新型生物标志物及其它风险因子是否能用作识别心血管疾病高风险的个体。图片来源:CC0 Public

2019-06-04

Nature子刊:新技术利用癌细胞行为而非遗传信息预测其转移

2019年5月日讯 /生物谷BIOON /——研究人员和临床医生并不完全理解为什么有些癌症会扩散,而有些则不会。他们所知道的是,当癌症扩散时,存活率会大幅下降。如果医生能够预测原发性肿瘤转移的可能性,他们就能够为患者选择最佳的治疗方案。然而,目前的检测只关注肿瘤遗传学,因为它可以突变和改变。图片来源:Nature Bimedical Engineering约翰霍普金斯大学(Johns Hopkin

2019-05-28

默克主办的首届逆合成反应预测大赛冠军诞生

● 来自北京大学的团队获得冠军;● 默克还为选手们提供免费训练营、在线知识培训以及参与默克生命科学工作坊、实验室参观以及和相关专家沟通交流的机会。中国上海,2019年5月7日–  由全球领先的科技公司默克主办的首届逆合成反应预测大赛近日圆满闭幕。来自北京大学的MDL团队最终获得大赛冠军。 | MDL团队参加本次大赛的选手们通过使用公开的有机反应数据

2019-05-13

一种新型多基因算法可预测一个人的肥胖风险

2019年4月22日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国麻省总医院和布罗德研究所的研究人员开发出一种新的工具,它可根据基因组中200多万个位点的基因变异来评估一个人变胖的风险。相关研究结果发表在2019年4月18日的Cell期刊上,论文标题为“Polygenic Prediction of Weight and Obesity Trajectories from Birth to

2019-04-22

预测癌症免疫疗法效果 除了PD-L1还需要哪些生物标志物?

 免疫疗法革新了癌症治疗,尤其是靶向PD-1和PD-L1的疗法已经成为多种癌症的标准疗法。但只有约20%-30%的患者对免疫检查点抑制剂有反应,通过生物标志物识别、选择合适的患者,是进一步提高疗效的重点研究方向之一。最近,在NCCN(美国国家综合癌症网络)2019年年会上,来自约翰霍普金斯的肿瘤学家Jarushka Naidoo教授回顾并探讨了热门的生物标志物应用。癌症免疫治疗的三类生物

2019-04-17

利用新型的遗传检测手段真能预测个体患2型糖尿病的风险吗?

2019年4月16日 讯 /生物谷BIOON/ --下班回家后,我(笔者)很惊讶地发现丈夫和孩子们在看新闻,他们正在了解23andMe公司为客户提供的关于2型糖尿病风险的检测报告,丈夫问我,这是真的吗?通过检测基因就能预测未来是否患2型糖尿病吗?图片来源:en.wikipedia.org最为一名家庭医生,笔者非常渴望能够找到糖尿病风险个体,糖尿病是一种花费昂贵且会让患者非常虚弱的疾病,其常常会引发

2019-04-15

FDA扩展合作 首次使用真实世界数据预测临床试验结果

 真实世界数据(RWE)能够替代临床试验支持美国FDA的监管批准么?美国FDA与哈佛大学布莱根妇女医院(Brigham and Women's Hospital)和Aetion公司将合作解答这一问题。今日,美国FDA扩展了与布莱根妇女医院和Aetion公司的合作,将使用RWE预测7项仍在进行的4期临床试验结果。这是第一次研究人员将使用RWE预测尚未结束的临床试验结果。RWE是在临床试验严

2019-04-11

Cancer Cell:肿瘤浸润性免疫细胞或能有效预测癌症患者的预后状况

2019年4月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Cancer Cell上的研究报告中,来自爱丁堡大学的科学家们通过研究鉴别出了癌变肿瘤中免疫细胞的关键改变,这或能帮助改善疗法的开发,文章中,研究者发现,在乳腺癌中高水平表达的一系列基因或许与恶性癌症类型有关,相关研究结果或能帮助研究者开发诊断和预测癌症患者生存状况的新技术,同时也有望研究其它常见癌症中肿瘤的行为特征。图片

2019-04-11

AAPS J:科学家或能成功预测多达12种肿瘤的生长速度

2019年4月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,来自布法罗大学的科学家们通过研究开发了一种新方法能准确预测肿瘤的生长率(tumor growth rates),肿瘤的生长率是一项重要的统计数据,其能帮助科学家们有效进行癌症治疗的筛查和剂量方案,相关研究刊登于国际杂志The AAPS Journal上。图片来源:iran-daily.com这种新型的数学方法能针对12种类型的癌症成功估计肿瘤

2019-04-08