New Phytologist：猕猴桃网状进化与杂交物种形成机制研究获进展
猕猴桃是原产我国的重要经济果树植物。除了现代农业生产中广泛驯化育种利用的中华猕猴桃（Actinidiachinensis var. chinensis）和美味猕猴桃（A. chinensis var. deliciosa）两个类群外，猕猴桃属植物还包括其他50多个物种共计约76个分类单元。该属植物在我国具有广泛的地理分布，拥有极高的物种形态多样性和相关于不同生态气候环境的适
2018(第四届)肠道微生态与健康国际研讨会，开始报名了!
《生物谷》已成功举办了前三届肠道微生态与健康国际研讨会，并陆续开办了10年的学术会议，几百场的医学会议场面十分可观，非常了解科研工作者的困惑和困扰。当前对于人体内微生物尤其是肠道微生物的研究如雨后春笋出现，与国内外在该领域有突出贡献的生物科学家与医学专家一起交流显得尤为重要，而生物谷就能给您提供这样的平台! 2018-03-30至2018-03-31，2018(第四届)肠道微生态与健康国
2018（第四届）肠道微生态与健康国际研讨会蓄势待发，6大亮点吸引了1000人
导读：2018（第四届）肠道微生态与健康国际研讨会已经可以开始报名啦，看完这6大精彩亮点，您还不心动吗？2018-03-30至2018-03-31，我们上海见！ 用传统方法无法对肠道微生物进行分离和培养，对微生物的了解又如何进行？目前就肠道微生物的研究如雨后春笋，又该如何研究？继2015年后，生物谷已经成功举办了三届肠道微生态与健康研讨会，参会人员达**！2018年本会的6大亮点在此，您
Nature：揭示细胞检测烷基化DNA损伤机制，有助改进化疗药物疗效
图片来自Nature, doi:10.1038/nature24484。2017年11月12日/生物谷BIOON/---细胞内部的忙碌世界是由它的DNA蓝图引导的。当这种蓝图发生变化时，细胞就会生病、死亡或癌变。为了让DNA保持正常运转，细胞有检测和修复受损DNA的方法。如今，来自美国华盛顿大学圣路易斯医学院的研究人员报道他们发现了细胞检测某些化疗药物诱导的DNA损伤的一个之前不为人知的方式。这一
脂肪细胞或能促进化疗药物失活 降低药物抗癌疗效
2017年11月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，来自加州大学洛杉矶分校Mattel 儿童医院的研究人员通过研究发现，脂肪细胞能够吸收并且代谢掉治疗癌症的化疗药物柔红霉素，从而就会降低该药物的疗效并且潜在诱发患者出现不良预后，相关研究刊登于国际杂志Molecular Cancer Research上。图片来源：blog.lolofit.com研究者Steven Mittelman教授说道
提升诺和诺德全球研发价值，贡献中国医药创新生态
-诺和诺德中国研究发展中心庆祝成立20周年北京2017年10月31日电 /美通社/ -- 诺和诺德中国研究发展中心今日在北京庆祝成立20周年。诺和诺德高级副总裁及全球研究部负责人柯宙思博士（Peter Kurtzhals）、诺和诺德中国研发中心总裁王保平、诺和诺德中国医药部副总裁张克洲等与研发中心员工一起举行了庆祝活动。1994年，诺和诺德（中国）制药公司成立。1997年，诺和诺德公司在中国建立研
麻省理工学院发现如何减缓流感病毒进化新方法
流感病毒携带了 8 个基因组片段，这些片段全部都是由 RNA 编码的。其中，病毒研究人员对血凝素蛋白（Hemagglutinin Protein）的基因很感兴趣。这种蛋白存在于病毒包膜表面，与受感染的宿主细胞相互作用。大多数流感疫苗都针对这种蛋白质来防止病毒入侵。但是因为病毒蛋白可以迅速进化，使原有疫苗失去目标，所以这些疫苗必须每年更新才能跟上蛋白质进化的速度。这种快速的进化给病毒本身也带来了挑战
Nature：我国科学家成功对深圳拟兰基因组进行测序，揭示其进化之谜
开花植物深圳拟兰，图片来自Zhong-Jian Liu和Li-Jun Chen。2017年9月15日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国深圳市兰科植物保护研究中心、中科院植物研究所、华南农业大学、武汉大众源生科技服务有限公司、福建农林大学、清华大学深圳研究生院、中国台湾国立成功大学；比利时根特大学、VIB植物系统生物学中心；日本国家农业与食品研究组织花卉园艺学研究所、国家先进工业科
CAR-T疗法关键：如何低成本高质量的工业化生产
从诺华CTL-019获得FDA专家委员会全票推荐到Gilead以119亿美元现金收购CAR-T治疗公司Kite Pharma，再到昨天首个CAR-T细胞药物获批上市的超级重磅。媒体头条连番轰炸，整个医药行业对CAR-T疗法的热情更是持续高涨。许多在细胞疗法领域耕耘多年的生物技术新锐也在今年迎来了井喷式的收获，诸多CAR-T疗法显示出了大量喜人数据。使得原本无药可治的患者，生
科学家掌握了癌症的“进化史”，攻克癌症不再是难题
能够预测肿瘤细胞对药物的耐药性或敏感性是癌症精确治疗的关键成功因素。但是，这样的预测是很难做到的，因为肿瘤的基因改变随着时间的推移而动态变化，而且通常是相互依赖的，这是一种缺乏了解的模式。瑞士洛桑大学生物信息学研究所最近的一项研究为预测癌症的耐药性提供了一个很有前景的框架，他们预测了大约500种已知肿瘤改变，以及它们对超过200种常见癌症药物的反应。发表在《癌症细胞》上的研究表明，虽然