新型计算机模拟技术成功预测癌细胞生长
得克萨斯大学圣安东尼奥大学（UTSA）机械工程教授冯育生的一项新研究描述了一种可以预测癌性肿瘤生长的算法，可以帮助医学专业人员判断患者的最佳治疗方案。冯先生2002年开始研究癌症，预测利用激光技术的癌症
Structure：科学家成功利用超级计算机阐明细胞膜关闭促癌蛋白表达的分子机理
最近，一项发表在国际杂志Structure上的研究报告中，来自凯斯西储大学医学院的研究人员通过研究利用超级计算机阐明了细胞膜控制主要促癌蛋白形状以及功能的分子机制，这种蛋白是一种名为K-Ras的小型酶类分子，其能够吸附到细胞膜上，并且能够感知来自细胞外部的信号分子。
Genome Biol：计算机程序有助于从血液样本中检测癌症的发病病变部位
美国科学家们最近开发出了一种电脑程序，该程序能够快速地从血液样本中检测癌症的存在与否并且确定癌症病变的部位。相关结果发表在最近一期的《Genome Biology》杂志上。
计算机模型解密肿瘤中免疫细胞的相互作用！
利用病人自身的免疫系统对抗肿瘤的免疫治疗已经被证明是一种较有潜力的抗癌疗法。在一项最新发表的研究中，来自达特茅斯的诺里斯棉花癌症中心（NCCC）的研究人员揭示了肿瘤微环境中的不同免疫细胞之间复杂的相互作用
“金融计算法”准确算出HIV病毒变化过程，或能将艾滋病扼杀在摇篮中
金融数学(股票价格预测)和粒子的液体扩散可以生成更好的HIV疫苗？根据爱荷华大学的微生物学家希勒尔哈伊姆的说法，我们可以使用概念预测HIV表面蛋白质的进化，得到的信息可以用来设计更加优良的HIV疫苗。人类
大数据计算生物学：面临“新机遇与挑战”
3月23日至24日，由中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所主办的大数据计算生物学“新机遇与挑战”国际研讨会在上海举行。来自中国、德国、英国、美国、日本等国的100多位专家学者，围绕生物医学大数据管理与分享；生
所有的生物学都是计算生物学
英国剑桥大学的 Florian Markowetz 在《Plos Biology》发文称，他认为，今天的生物学，就是计算生物学。起因是，他感觉到了计算生物学并不为主流生物学界所接纳，同时，也没有得到应有的重视和理解。对此，他深感遗憾和愤懑，因而借此文引起人们对计算生物学的关注。小编作为计算生物学的在读PhD, 也深感赞同，故现将该文翻译现整理如下。
Nat Methods：新型计算方法或能更加精准地分析基因表达状况
日前，一项刊登在国际杂志Nature Methods上的研究报告中，来自美国卡内基梅隆大学等机构的研究人员通过研究开发了一种新型的计算方法，该方法能够有效改善对基因表达分析的准确性，研究人员或有望利用该方法来诊断并且监测癌症，同时或许也能够促进基础生物学的研究进展。
NVIDIA向两家癌症研究机构颁发40万美元奖金，推动计算治疗项目
NVIDIA（中文名称英伟达），创立于1993年1月，是一家计算机图形芯片制造商，超过半数以上的电脑独立显卡采用NVIDIA芯片。现在，NVIDIA公司是一家人工智能计算公司，早已经将业务深入到超级计算芯片、人工智能、深度