研究发现线粒体“黑洞”吞噬与否的抉择规律
中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员刘兴国课题组研究发现线粒体“黑洞”吞噬与否的抉择规律，提出了一种全新的依赖于细胞器拓扑结构的线粒体质量控制的选择策略。相关研究6月25日以《饥饿条件下拓扑结构依赖的线粒体质量控制》为题在线发表于《自噬》（Autophagy）。据介绍，线粒体，顾名思义，呈现线状或粒状，是高度动态的细胞器。线粒体自噬在发育、应激和病理过程中发挥着至关重要的作用，线粒
研究揭示人体口腔菌群的稳定性和动态变化规律
日前，国际学术杂志Gut 刊发了来自中国科学院北京生命科学研究院赵方庆团队题为Tracing the accumulation of in vivo human oral microbiota elucidates microbial community dynamics at the gateway to the GI tract 的短文。这是该团队继2018年5月在此杂
典型孕激素在罗非鱼体内的生物富集与生物转化规律研究获进展
孕激素作为类固醇激素的重要成员，广泛用于避孕和治疗激素引起的各种疾病，由于污水处理厂的不完全去除及各种养殖废水的直接排放，孕激素在水环境中频繁检出。由于孕激素在ng/L浓度就会对水生生物产生潜在的生态风险，因此引起国内外广泛关注。目前研究热点主要集中在部分孕激素的分布特征和内分泌干扰效应，而关于孕激素暴露下水生生物不同组织的生物富集与生物转化规律的研究屈指可数。近期，中国科学院南海海洋研究所徐向荣
研究揭示拟南芥三萜化合物对植物根系微生物组的调控规律
植物不可移动，但在自然土壤中进化出了强大的适应能力，在根系招募大量且种属特异、种类繁多的微生物（根系微生物组）。这些微生物参与植物吸收营养、抵抗疾病和非生物胁迫等重要生理过程。植物调控根系微生物组的机制对植物生长和健康非常重要，也是根系微生物组领域的研究热点。植物将20 ~ 30%光合作用产物在根系合成化合物，是为了防御病原菌或资源浪费吗？这些化合物是否参与植物与根系微生物的互作过程，
张锐团队揭示mRNA m5C的序列结构特征和动态变化规律
中山大学生命科学学院教授张锐团队揭示了m5C修饰在哺乳动物细胞系与组织的mRNA中的精确定位和动态变化，并表明mRNA上的m5C据有独特的序列和结构特征。相关研究5月7日发表在《自然-结构和分子生物学》。奥地利因斯布鲁克医科大学教授Alexandra Lusser在同期撰写的评述文章“Getting a hold on cytosine methylation in mRNA”中，评价
科学家揭示红桦白桦种间杂交与基因渐渗规律
自然杂交与基因渐渗广泛存在于动植物间。基因渐渗指两物种的杂交后代与亲本反复回交，把某一亲本的性状带至另一亲本，后泛指某一种群的基因被整合到另一种群中。此前研究表明，渐渗通常由丰富度相对较低的物种到丰富度相对较高的物种发生，由二倍体到四倍体发生。日前，山东农业大学林学院教授王年课题组研究发现，红桦和白桦之间渐渗方向并不受倍性和丰富度的影响，若倍性、种间丰富度等影响渐渗的多种因素同时起作用
重要热带病相关入侵媒介生物及其病原传播规律研究取得重要进展
近年来，随着跨国贸易、交通运输、国际旅行、物种引进和国家交流的发展，外来有害生物跨境传播与扩散的频率剧增，不仅破坏我国的生态平衡，还造成某些疾病特别是热带病的传播与暴发。围绕诺氏疟疾、美洲锥虫病、巴贝虫病、曼氏血吸虫病和广州管圆线虫病等5种热带病入侵媒介及其病原的传播规律、风险评估、精准溯源、资源库及其共享平台建设等技术瓶颈，在“十三五”国家重点研发计划“生物安全关键技术研发”重点专项
H5N6禽流感病毒感染免疫应答规律方面取得进展
近日，中国科学院流感研究与预警中心（CASCIRE）、微生物研究所高福团队联合深圳市第三人民医院等在传染病专业期刊Clinical Infectious Diseases 发表了H5N6禽流感病毒感染临床特征和机体免疫应答机制的研究成果。H5N6病毒是近年来在中国和东南亚地区活禽中流行的重要禽流感病毒，目前已逐渐取代H5N1病毒成为我国活禽中的优势流行病毒亚型。2014年4月，我国首次
研究检出66份青海小麦叶锈病抗性基因分布规律
小麦叶锈病作为小麦的三大锈病之一，是由小麦叶锈菌（Puccinia tirticina）引起的真菌病害，对小麦生产具有极大的威胁，严重爆发时可使小麦减产50%，而研究培育小麦叶锈病抗病品种是小麦生产上最为经济和安全有效的方法。但是，全面的了解目前生产小麦品种的抗叶锈性及其所含有的抗叶锈基因、发掘新的叶锈病抗源又是培育出抗性品种的一个前提条件。在中国科学院战略性A类先导科技专
PNAS：利用算法估测细胞间交流的方式，进一步探究生物钟的运行规律
2018年8月29日 讯 /生物谷BIOON/ --如果你曾经历过时差，那么您就熟悉昼夜节律，它可以控制新陈代谢的各个方面，从睡眠-觉醒周期到体温再到消化。身体中的每个细胞都有生物钟，但研究人员并不清楚细胞网络如何随时间相互交流，以及这些时序性的交流方式如何影响网络功能。在8月27日在《PNAS》杂志上发表的研究中华盛顿大学圣路易斯分校的研究人员等人开发了一种统一的，数据驱动的计算方法，用于推断和