科学家如何利用血液检测成功预测诊断癌症？
近年来，科学家们成功实现了利用血液检测手段来预测多种疾病的发生，比如阿尔兹海默病、心血管疾病和癌症等，那么科学家又是如何利用血液检测来有效预测并诊断多种癌症的呢？本文中，小编整理了相关研究成果，分享给大家！【1】早期胰腺癌血液检测——将癌症杀灭在萌芽状态根据宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的新研究，新鉴定的生物标志物小组可以为早期检测和更好地治疗胰腺癌铺平道路。目前，美国每年有超过53，000人被诊断
CAR-T治疗儿童血液病在渝试点，重庆市儿童医疗救助开辟绿色通道
会议推荐：2018（第九届）细胞治疗国际研讨会 记者日前从重庆市红十字会儿童医疗救助基金会了解到，目前，儿童血液病治疗有了新方案，国家重点研发计划资助项目“儿童重症遗传病基因编辑、干细胞以及药物治疗，正在重庆市部分医院临床治疗中小范围开展，对这一全新儿童重症血液病治疗方案，重庆市红十字会儿童医疗救助基金会将开辟医疗绿色通道，资助推广。今年12岁的易梦蝶是荣昌某小学5年级的学生。今年年初，
. Methods：新型血液检测技术可用于诊断多发性硬化
2017年12月14日/生物谷BIOON/---最近，来自Huddersfield大学的研究者们开发出了一种快速检测多发性硬化的方法。该方法引用了先进的质谱技术，并且能够从简单的血液样本中找到多发性硬化发生的信号。目前用于检测多发性硬化的手段都是从大脑或脊髓中抽取体液，而这种创伤性的取样过程往往伴随着巨大的痛苦。（图片摘自www.pixabay.com）总的来说，作者两种天然生物标志物，能够预测多
罕见血液紊乱症靶向药物临床I期试验完成
2017年12月12日/生物谷BIOON/---最近召开的美国血液学会年度会议上的一项临床I期试验结果表明：对于恶性或晚期的系统性肥大细胞增多症（AdvSM），即一种罕见的血液紊乱疾病，一种靶向其遗传突变位点的实验性药物取得了快速与持久的治疗效果，而且并没有出现负面效应。这一药物名为BLU-285,其靶向的是常见于AdvSM中的KITD816V突变。“我们发现这一药物能够产生快速与持久的治疗效果，
CAR-T疗法MB-102取得血液瘤临床1期积极数据
12月11日，以专利化的嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）为基础，专注于新型癌症免疫疗法的美国生物科技公司Mustang表示，City of Hope的临床研究人员公布了一项公司CAR-T免疫疗法MB-102临床1期研究的积极结果：该疗法在用于母细胞性浆细胞样树突细胞肿瘤（BPDCN）和急性髓细胞白血病（AML）患者治疗中（登记号NCT02159495）均达到了疾病的完全缓解，安全性和耐受性表现良好
血液DNA测序揭示多发性骨髓瘤进化历程
2017年12月11日/生物谷BIOON/---尽管目前对于多发性骨髓瘤患者的治疗效果还算理想，但复发率仍旧高居不下。从遗传学角度对该疾病的演化历程进行分析有助于深入理解该疾病，并最终找到更多有效的治疗方法。如今，根据来自Dana-Farber研究所的Jens Lohr博士的说法，他们已经成功地证明了通过对患者血液中游离的DNA（cfDNA）进行测序能够追踪疾病的演化历程。Lohr医生称，一般来说
靶向治疗血液恶性瘤——依鲁替尼单药有望给患者带来福祉
最近在亚特兰大举行的59届美国血液学年会和展览会上，三项研究展示了酪氨酸激酶(BTK)抑制剂依鲁替尼在治疗复发/难治性套细胞淋巴瘤(MCL)和淋巴细胞性白血病(CLL)的进展。依鲁替尼单药对MCL的治疗此项研究是基于370位MCL患者治疗的汇总分析以及3.5年的后续随访得出的，主要是用依鲁替尼治疗，作为三项开放期研究的一部分，其后续随访在三项研究中交叉进行，包括额外的暴露治疗。该项研究对患者使用依
检查点抑制剂可用于干细胞移植手术后复发性血液癌症的辅助治疗
2017年12月12日/生物谷BIOON/---根据Dana-Farber癌症研究所的研究者们最近的一项实验结果，免疫检查点抑制剂在治疗供体干细胞移植手术后血液癌症复发的患者取得了不错的效果。前期数据显示一种叫做nivolumab的单抗药物具有治疗上述癌症的作用，但同时也存在明显的副作用。因此，这些数据表明我们在最终接受该药物前需要更多的临床试验确认其安全性与有效性。该研究结果在最近于亚特兰大召开
Annals of Oncol：新型血液检测技术有望帮助预测皮肤癌患者的疾病复发
2017年12月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Annals of Oncology上的研究报告中，来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家通过研究发现，检测皮肤癌患者血液中的肿瘤DNA或能帮助预测患者恶性癌症复发的可能性；相关研究或为研究人员有效鉴别癌症容易复发的患者，以及开发新型免疫疗法有效治疗皮肤癌患者提供新的思路和希望。图片来源：ww
AI显微镜问世，数清血液中疟疾细菌的数量不在话下
比尔盖茨的投资公司和中国麦克奥迪公司今天联合宣布，计划推出一款深度学习显微镜，该显微镜能够在 20 分钟之内自动分辨和计算血液样本中疟疾细菌的数量。每年全世界约有50多万人死于这种由蚊子传播的疾病，这种AI显微镜可以加速并标准化疟疾的检测流程。图 | 研究员 Roxanne Rees-Channer 正在测试 EasyScan GO 显微镜AI显微镜的实验结果显示，它检测疟疾寄生虫的能力达到了最高