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首款使用人工智能医疗设备获FDA批准 筛查糖尿病相关眼病

 就在刚刚,美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR上市。IDx-DR是首个获得市场营销授权可以提供筛查决策,而无需临床医生对图像或结果进行解读的医疗设备,这使得通常不参与眼科治疗的医生也能使用该设备。糖尿病性视网膜病变是当高血糖导致视网膜血管,即眼睛后部的光敏组织损伤时发生。糖尿病性视网膜病变是导致患者失明的最常见原因,也是导致处于工作年龄阶段的成

2018-04-12

科大讯飞推进人工智能帮扶基层医疗

 每年的政府工作报告无疑是中国未来一年发展的“风向标”。继2017年后,“人工智能”再次被写入《政府工作报告》。不仅如此,在今年两会上,“人工智能”也成为代表、委员们的热议话题。纵观2017年,国家层面出台多个人工智能相关文件:1月,国家发改委会同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》(2016版);7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》;12月,工业和信息化部发

2018-03-09

乐普医疗心电图人工智能自动分析系统获FDA受理

2月24日,乐普(北京)医疗器械股份有限公司(简称“乐普医疗”)发布公告称,近日公司全资子公司深圳市凯沃尔电子有限公司自主研发的基于人工智能技术的心电图自动分析和诊断系统“AI-ECG平台(AIECGPlatform)”的医疗器械注册,获得美国食品药品监督管理局(FDA)受理,正在进行注册审查,受理号为K180432。心电图是各种心血管疾病(包括心律失常、心室心房肥大、心肌缺血损伤、心肌梗死等)最

2018-02-25

巨变端倪:人工智能医疗影像诊断领域全面爆发

近两年来,无论是在语音识别、图像识别还是文本理解,深度学习在医疗领域都有超乎想象的突破。在语音识别领域,梅奥诊所与以色列语音分析公司Beyond Verbal合作的研究发现13个语音特征和冠心病存在相关性,其中一个语音特征与冠心病存在强相关。在自然语言处理领域,IBM的沃森机器人能够在17秒内,阅读3469本医学专著,248000篇论文,69种治疗方案,61540次实验数据,106000份临床报告

2018-01-11

人工智能通过医师考试 AI医疗离落地还有多远?

  记得前一段时间,我们专门聊过人工智能医疗,然而最近市场又被人工智能医疗刷屏了。刷屏的原因就是人工智能继战胜了国际各位围棋棋手之后,又有了一个新的突破,这个突破就是在医疗领域。今年11月,国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线,由科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩,大幅超过360分的临床执业医师合格线,标志着人工

2017-12-25

跨界与应用:2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛精彩纷呈

2017年6月15日,由生物谷主办的2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛在上海隆重拉开序幕。本次将围绕人工智能在医疗领域中的发展,人工智能技术与医学影像诊断:图像识别与深度学习,人工智能慢病管理等话题展开,为人工智能新趋势和新方向、面临的机遇与挑战等现实和前瞻性的重大理论与实践问题进行深入而广泛的讨论和交流,为实现我国智慧医疗的战略做出贡献!AI在医疗领域有着无限未来空间,比如:医学影像

2017-06-15

张建伟院士聊“人工智能、机器人与医疗科技的融合”

编者按:对人工智能而言,医疗领域一直被视为一个很有应用前景的领域。目前来说,人工智能在医疗健康领域中的应用主要包括医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、医学研究和营养学等。纵观我国的政策,在2016年6月国家发改委、科技部、工信部等都明确指出到2018年将打造“人工智能基础资源与创新平台”,在重点领域将培育若干全球领先的人工智能骨干企业和人才,这对一些初创企业来讲刚好

2017-06-06

谷来丰:人工智能医疗健康领域的应用

2017年5月20日/生物谷BIOON/---简介:谷来丰是上海交通大学海外教育学院副院长、国际领导力研究所副所长。在2017年(第九届)中国医药战略峰会暨中国健康产业蓝皮书发布会上,他针对人工智能在医疗健康领域的应用发表演讲。受益于互联网和计算机新一代技术创新,人工智能(artificial intelligence, AI)在更加实用的层面上进入了发展快车道。作为人工智能赖以突破的三大要素,互

2017-05-28

人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗

人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言,不管医生是不是接受,人工智能(已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮:

2017-04-27

人工智能医疗”,不是噱头,而是未来

在医疗领域,IBM Watson 可以在17秒内阅读3469本医学专着、24.8万篇论文,69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识,包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字,IBM Wats

2017-04-19