Breast Cancer Res：新型药物拉索昔芬或有望帮助治疗耐药性乳腺癌
2021年5月16日 讯 /生物谷BIOON/ --内分泌疗法如今依然是治疗雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌的主要手段，ERα配体结合域的组成型活性突变会使得肿瘤对内分泌药物制剂产生抵抗性。Y537S和D538G是乳腺癌中最为常见的Erα突变，携带这两种ERα突变的乳腺癌往往对药物氟维司群（fulvestrant）的抑制敏感性较低，氟维司群是一种典型的二线内分
实体器官移植受者中多重耐药肠杆菌定植和感染的分子流行病学、自然史和长期结果
2021年5月14日讯/多重耐药肠杆菌(MDR-E)，包括耐碳青霉烯药肠杆菌（CRE）和耐第三代头孢菌素药肠杆菌（CefR-E），是实体器官移植（SOT）之后发生感染的主要病原体。研究人员对2015年2月至2017年3月接受肺、肝和小肠移植的患者进行了前瞻性研究。采集患者移植手术100天后直肠拭子标本，进行多重耐药肠杆菌（MDR-E）培养。对胃肠道定殖和致病
Biosensors and Bioelectronics:发表了基于DNA六面体纳米结构实现循环肿瘤DNA同时检测的研究成果
近期，江南大学生物工程学院周楠迪教授团队在利用DNA自组装技术构建肿瘤标志物生物传感器方面取得重要进展，研究成果“An ultrasensitive biosensor for dual-specific DNA based on deposition of polyaniline on a self-assembled multi-functional D
Science：利用源自宿主细胞的非典型crRNA可实现Cas9的多重RNA检测
2021年5月4日讯/生物谷BIOON/---CRISPR-Cas免疫系统通过CRISPR RNA（crRNA）的引导降解外来遗传物质。crRNA作为间隔重复序列单元被编码在这种系统的CRISPR阵列中。每个crRNA通常由对CRISPR阵列转录而来的前体进行加工而成，然后与这种系统的Cas效应核酸酶合作，直接裂解靶核酸。在作为Cas9核酸酶和许多CRISP
Nat Commun：揭示T细胞借助微弱的驱动力检测外来入侵者的分子机理
2021年5月7日 讯 /生物谷BIOON/ --此前研究人员认为，作用于配体参与的T细胞受体（TCRs）的机械力会参与到T细胞的抗原识别过程中，然而这种机械力的大小、扩散程度及时间行为并未被很好地进行研究和定义。日前，一篇发表在国际杂志Nature Communications上题为“Temporal analysis of T-cell receptor
Nucleic Acids Research：Argonaute-PCR耦联实现低丰度突变基因的超高灵敏度检测
近日，上海交通大学生命科学技术学院、微生物代谢国家重点实验室冯雁团队在Nucleic Acids Research上发表题为“Argonaute integrated single-tube PCR system enables supersensitive detection of rare mutations”的文章。该工作揭示了
克服肿瘤耐药性研究取得进展
肿瘤耐药是导致肿瘤治疗失败的主要原因之一，限制了癌症药物的选择和使用。耐药性肿瘤细胞主要通过细胞膜表面的药物外排泵（P-gp）将化疗药物外排，虽然直接抑制药物泵的外排功能是解决这一耐药机制的一种方案，但是现有策略往往忽视了药物泵在保护正常组织免受有毒异物的侵害以及广泛分布的内源性代谢物的伤害作用。例如，药物外排泵是血脑屏障（BBB）和
Cell子刊：利用高度多重的ddPCR方法更好地检测患者体内的HIV病毒库
2021年4月23日讯/生物谷BIOON/---定量确定具有复制能力的HIV病毒库对于评估治疗策略至关重要。病毒生长试验（viral outgrowth assay, VOA）低估了HIV病毒库，因为它未能诱导所有具有复制能力的HIV前病毒（provirus，即病毒基因组整合进宿主细胞DNA的HIV）。针对HIV单个区域或两个区域的HIV DNA测试（分别称
Cancer Discovery：识别出有望帮助开发耐药性结直肠癌疗法的新型遗传性药物靶点
2021年4月19日 讯 /生物谷BIOON/ --结直肠癌俗称为肠癌，其是英国第四大常见的癌症类型，每年在英国都有大约42，300名个体会被确诊为结直肠癌。靶向性疗法、化疗和免疫疗法通常被用来治疗错配修复缺陷（dMMR，mismatch repair-deficient）/微卫星不稳定水平较高（MSI-H）的结直肠癌患者（CRC），然而靶向性疗法和化疗的临
研究提出长视频中多尺度检测微表情片段的卷积神经网络
微表情是一种短暂微小的面部表情，通常出现在个体试图隐藏真实感受的时刻。微表情的分析具有潜在的应用价值，如在医疗关怀等领域。与常见的普通表情相比，微表情有三个显着特征，即持续时间短（<500ms）、强度低和局部运动。人类用肉眼较难发现和识别短暂而微弱的表情，因而需要借助计算机视觉来开展相关分析。微表情检测的目标是定位微表情在视频中