Science：揭示突触特异性的可塑性区分关联记忆之谜
2018年7月25日/生物谷BIOON/---记忆是通过突触效能（synaptic efficacy）的长期变化形成的，这一过程称为突触可塑性（synaptic plasticity），并且记忆被存储在大脑中的称为印迹细胞（engram cell）的特定神经元集合（即神经元群体）中，它们能够在相应的事件发生期间被激活。当两个存记忆存在关联时，对应于每个记忆的神经元集合存在重叠。但是，每个记忆都有它
解读近年来科学家们大脑可塑性领域的重要研究成果！
我们的大脑具有很高的可塑性，即神经元能够通过与其他的神经元建立新的或更强的连接来发挥更多功能，近年来科学家们在大脑可塑性领域进行了大量研究，也取得了很多可喜的研究成果，本文中，小编整理了近年来相关研究进展，分享给大家！【1】Science：重磅！发现控制大脑可塑性的基本规则doi：10.1126/science.aao0862我们的大脑具有很高的灵活性或“可塑性”，这是因为神经元能够通过与其他的神
发现控制大脑可塑性的基本规则
2018年6月27日/生物谷BIOON/---我们的大脑具有很高的灵活性或“可塑性”，这是因为神经元能够通过与其他的神经元建立新的或更强的连接来做新的事情。但是，如果一些连接得到强化，那么神经科学家们就会推理神经元必须进行相应地抵消，以免它们接收到过多的输入信号。在一项新的科学研究中，来自美国麻省理工学院皮考尔学习与记忆研究所的研究人员首次证实了这种平衡是如何实现的：当一个被称为突触的连接得到强化
研究揭示突触可塑性长时程增强的突触后分子机制
中枢神经系统是脊椎动物调控最复杂、最严谨的器官之一，控制着感觉感知、情绪调节和机体维持等基本神经活动，以及思维、认知和意识等高级神经活动。大脑最重要的特征之一就是能够存储大量的信息，即学习和记忆能力，在阿兹海默病等神经精神疾病的患者中，学习和记忆能力的异常是重要的临床表征之一。神经元之间相互形成的神经突触以及介导的信息传递是神经系统一个基本而又独特的存在，也是神经网络发挥生理功能的基础，其活性异常
Circulation Research：科研人员发表心内膜细胞命运可塑性综述文章
3月1日，中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所周斌研究组以Endocardial Cell Plasticity in Cardiac Development， Diseases and Regeneration为题的综述文章，发表在Circulation Research上。该文章系统阐述了心内膜细胞在心脏发育过程中以及再生、病理状态下的多能性及其分子调控机制。心内
基于忆耦器研究人员实现神经突触可塑性和神经网络模拟
人的大脑是一个由神经元和突触构成的高度互连、大规模并行、结构可变的复杂网络。在神经网络中，神经元被认为是大脑的计算引擎，它并行地接受来自与树突相连的、数以千计的突触的输入信号。突触可塑性是通过特定模式的突触活动产生突触权重变化的生物过程，这个过程被认为是大脑学习和记忆的源头。模拟神经突触可塑性和学习功能，构建人工神经网络，是未来实现神经形态类脑计算机的关键。近年来，随着新型电子器件的出现和人工智能
意大利研究人员发现帕金森病早期受损的可塑性机理
意大利国家研究委员会遗传学和生物物理研究所、特雷森遗传与医学研究所和佩鲁贾大学的研究人员发现了一种由运动学习引起的细胞记忆的新机制，该机制的受损表现在帕金森病的早期阶段。该项研究成果发表在2017年12月21日的国际学术杂志《Brain》上。运动记忆支持技能学习，如写作、骑车、弹钢琴等，其特点是通过缓慢和渐进的训练带来技能的改善，一旦完成细胞记忆学习，它将自动执行复杂的技能。通过使用动
鸟类骨骼愈合演化或反映发育可塑性
10月9日，中国科学院古脊椎动物与古人类研究所王敏、李志恒与周忠和关于早期鸟类腕掌骨和腰带骨骼愈合的研究，发表在《美国科学院院刊》上，研究提出作用于骨骼愈合的发育过程在鸟类演化早期是多效性的，在鸟类演化后期，发育过程或受到飞行的选择限制而失去多效性，可能反映了发育可塑性。相比于其它脊椎动物，鸟类骨骼系统最大的特点是骨骼愈合程度高，以适应飞行需要。最明显的是，手部的远端腕骨和三个掌骨愈合
中国科学家阐明新型毒品改变大脑的可塑性机制
2017年8月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，中国科学家袁逖飞教授团队通过研究发现，新型毒品的滥用会影响大脑可塑性，并损伤皮层的学习功能。相关研究成果发表在精神病学领域的顶尖期刊Molecular Psychiatry（影响因子13.2）上。这项研究中，研究人员首先在甲基苯丙胺（冰毒）自身给药的大鼠模型上进行了行为学研究与电生理记录，特异性地鉴定了皮层到背外侧纹状体通路的可塑性损伤。他们
毕国强——中国科学技术大学——1）神经突触可塑性的计算规则及分子、细胞机制；2）神经网络活动的动力学性质与生理功能；3）人工神经元网络。
1）神经突触可塑性的计算规则及分子、细胞机制；2）神经网络活动的动力学性质与生理功能；3）人工神经元网络。长期目标是综合电生理、光子学、分子生物学、以及计算模拟等多学科手段揭示认知与思维的神经基础，同时结合我校与微尺度国家实验室的学科交叉优势及国际合作，发展和应用以生物光子学、微机电系统、纳米材料等尖端技术为基础的神经物理学新方法。