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J Nat Prod:天然产物具有对抗致病病毒的潜力

2021年1月9日讯/生物谷BIOON/---美国加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所和加州大学圣地亚哥分校斯卡格斯药学与制药科学学院的研究人员破解了过去引起地方性和全球性大流行的三类病毒的基因组和生活史特征,并鉴定出具有破坏这些病毒传播潜力的天然产物,即自然产生的化合物。在一篇近期发表在Journal of Natural Products期刊上的标题

2021-01-09

CRISPR-Cas9技术编辑的CAR-T细胞或能增强机体抵御血液癌症的潜力

2020年12月20日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,在2020年第62届美国血液学会年会(ASH)上,来自宾夕法尼亚大学的科学家们展示了他们最新的临床前研究结果,他们发现,利用CRISPR/Cas9技术敲除CAR-T细胞上能抑制T细胞激活的特殊蛋白或能增强工程化T细胞清除血液癌症的能力。研究人员敲除了CAR-T细胞上名为CD5的基因,随后将其输注回携

2020-12-20

NEJM:疫情调查揭示安第斯病毒具有人际超强传播的潜力

2020年12月7日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自一个国际科学小组发现“超级传播者(super-spreader)”事件和广泛的人际接触推动了2018-2019年阿根廷一个小村庄爆发的汉坦病毒肺综合征(hantavirus pulmonary syndrome, HPS)。相关研究结果发表在2020年12月3日的New England J

2020-12-07

Antibiotics:新研究表明caerin 1抗菌肽有潜力抑制HIV传播

2020年12月2日讯/生物谷BIOON/---HIV/AIDS持续在全世界范围内造成严重的发病率和死亡率。需要采取更多的措施来减少HIV传播,其中的一种可能的措施是开发低成本的抗病毒杀微生物剂(antiviral microbicide)。澳洲蛙会分泌caerin 1抗菌肽(antimicrobial peptide, AMP)作为它们的免疫防御的一部分发

2020-12-02

外泌体的研究进展与应用潜力

 作为中心法则中的一员,RNA在遗传信息的传递中起着至关重要的作用。即使在上个世纪七八十年代,研究者们就已经发现,RNA不仅仅躲在细胞里面,它们可以被胞外囊泡包被通过血液循环流动在各大组织器官之间,这种特殊的结构叫做外泌体,但是这个小小的发现并没有引起大家足够的重视[1]。沉寂了30多年,胞外RNA,也叫做exRNA,外泌体的一种,似乎迎来了曙光。

2020-11-05

赛沃替尼惊喜连连 多癌种治疗潜力极具前景

 MET通路异常激活可见于多个癌种,尤其在肺癌中,是极为重要的驱动靶点。MET原癌基因存在于人类7号染色体的长臂,编码蛋白产物为c-MET蛋白,具有酪氨酸激酶活性。肿瘤可以通过过度激活的HGF/MET通路,获得异常增殖能力及侵袭性。赛沃替尼(Savolitinib,AZD6094)是由和记黄埔医药发现,目前由和记黄埔医药与阿斯利康合作共同研发,一个

2020-10-11

停用胰岛素 逆转1型糖尿病 NEJM罕见病例提示JAK抑制剂潜力

 我们知道,1型糖尿病患者因胰岛β细胞损伤而存在胰岛素绝对缺乏,目前也主要以胰岛素治疗为主,恢复β细胞功能、逆转病理状态仍然是一大挑战。然而,有一名年轻1型糖尿病患者可能是个幸运儿。在服用了一款JAK抑制剂芦可替尼(ruxolitinib)后,截至目前,这个年轻人已经停用胰岛素并保持正常血糖水平近两年。这一特殊个例的报道近日正式发表在《新英格兰医学

2020-10-13

Biochem Pharmacol:实验性药物具有治疗新冠病毒感染的潜力

由弗吉尼亚联邦大学梅西癌症中心的Paul Dent博士领导的一组科学家发现,一种名为AR-12的实验性抗癌药物可抑制SARS-CoV-2病毒。他们的发现今天在线发表在《Biochemical Pharmacology》杂志上。

2020-09-22

迈百瑞荣膺“2020中国最具潜力企业”称号

近日,由国际四大会计师事务所之一的安永会计师事务所(以下简称“安永”)和 复旦大学管理学院(以下简称“复旦”)共同主办的“中国最具潜力企业2020”评选结果揭晓。烟台迈百瑞国际生物医药有限公司荣获“2020年中国最具潜力企业”荣誉称号。9月18日,在北京举行了隆重的颁奖典礼。“中国最具潜力企业”评选是一项面向全国的公开性评选,已持续举办十届。凭借其公开而权威

2020-09-18

阜外、清华合作成果发表,牛津专家点赞诊断潜力

自拍是我们常用的手机功能之一,在不远的将来,自拍照也许还可以用作疾病筛查工具。根据阜外医院副院长、中国国家心血管病中心郑哲教授与清华大学脑与认知科学研究所所长季向阳教授牵头、新近发表于《欧洲心脏杂志》的研究成果,通过计算机深度学习算法,仅需对4张自拍照进行分析就能够预测个体是否患有冠状动脉疾病(CAD,慢性冠心病)。在同期刊发的题为“欢迎来到医学诊断新时代”

2020-08-26