Stem Cell Rep：科学家有望利用一种细胞循环工具来治疗帕金森疾病
2020年9月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Stem Cell Reports上的研究报告中，来自约翰霍普金斯大学等机构的科学家们通过研究深入分析了细胞中循环线粒体的分子机器，旨在阐明如何提升这种产生能量结构（线粒体）的产量，研究者表示，线粒体出现问题是帕金森疾病发生的一个关键方面，研究人员重点对神经元进行了研究，神经元细胞能够
美国科研人员研究使用肠道微生物组作为控制蓝耳病的工具
美国农业部资助堪萨斯州立大学的研究人员开展使用肠道微生物组控制猪呼吸与繁殖综合症的研究。猪呼吸与繁殖综合症是猪群重要经济性疾病，该病毒性疾病的感染往往引起继发感染，造成猪的多病原肺炎，在生长猪中会加重呼吸系统疾病，增加抗生素的使用。尽管有商品疫苗用于减轻该病毒给猪带来的影响，但是当前可用疫苗通常被认为不足以实现对疾病的控制。因此存在寻找替代性控制
Nat Biotechnol：开发出可预测基因组编辑器脱靶活性的工具---CHANGE-seq
2020年7月19日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国圣犹大儿童研究医院、卡内基梅隆大学和美国国家标准技术局等研究机构的研究人员开发出一种易于使用的灵敏的高通量的方法，用于确定由CRISPR-Cas9等基因组编辑器引起的非预期的DNA双链断裂的位置。他们将这种方法称为CHANGE-seq（Circularization for High-
Nat Med：互联网工具促进癌症疗法的开发
根据最近发表在《nature medicine》杂志上的一项研究，来自， Karolinska研究所肿瘤病理学系教授JanneLehtiö和研究员David Tamborero领导的研究者们开发了一种叫做“Molecular Tumor Board portal（MTB）”的门户网站。
科学家开发出基于微生物组的诊断工具来识别慢性肝病患者！
2020年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --据世界卫生组织数据显示，慢性肝脏疾病是全球人群所面临的主要公共健康问题，其影响着全球8.44亿人口的健康，同时其也是澳大利亚、英国和美国人群死亡的主要原因之一；与此同时，慢性肝脏疾病非常难以管理，而且目前尚无FDA批准的抗肝脏纤维化的疗法，微生物组（栖息在机体肠道中复杂的微生物集合）则是一种指示机体健康的标
Cell Rep Med：利用癌症免疫治疗工具确定COVID-19疫苗的靶点
2020年6月18日讯 /生物谷BIOON /——癌症费城儿童医院（Children's Hospital of Philadelphia，CHOP）的研究人员利用用于发展癌症免疫疗法的工具，使他们适用于识别SARS-CoV-2病毒基因组中疫苗靶点针对的区域，使用用于引起免疫反应攻击肿瘤细胞的方法刺激免疫反应的病毒。利用这一策略，研究人员相信，由此产生的疫苗将在
多项研究开发出可增强基因组编辑范围的新型CRISPR/Cas9工具
2020年5月25日讯/生物谷BIOON/---在2020年5月发表在Nature Biotechnology期刊和Nature Communications期刊上的两项新的研究中，来自美国麻省理工学院等研究机构的研究人员成功设计出具有增强基因组编辑能力的新蛋白，从而极大地拓宽了可以准确有效地访问的DNA序列。这两项研究是由刚在麻省理工学院媒体实验室完成博士
中国学者开发新型单碱基编辑工具，显著降低基因编辑脱靶效应
北京时间5月18日晚间，顶级学术期刊《自然-方法学》（Nature Methods）在线发表了来自中国农科院深圳农业基因组研究所、中科院上海生命科学研究院神经科学研究所、中科院计算生物学研究所、上海交通大学、上海科技大学、复旦大学等团队的一项研究，题为“A rationally engineered cytosine base editor re
SARS-CoV-2宿主免疫反应和COVID-19的研究工具
您已经了解了 CST 抗体的质量、特异性和一致性，它们能 保证工作按预期进行；此次危机的紧急程度要求您在最短的时间内成功完成实验，充满信心地计划您的实验，因为我们对这些研究工具的供应是持续的。我们95% 的产品在内部生产，能够控制供应链，这使我们能够在您需要它们时为您提供所需的工具。CST 在 COVID-19 期间持续运营和运输。病毒入侵、复制和转录（点我
Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险
2020年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能诊断技术，其能根据机体症状来帮助预测个体患COVID-19的可能性。这种AI模型能利用来自COVID症状研究app中的数据，通过对比个体的症状和传统COVID检测的结果来预测一