Nat Commun：人工智能助攻前列腺癌诊断和治疗
2018年7月24日讯 /生物谷BIOON /——来自瑞典的科学家们的最新研究成果表明数据驱使的AI可以帮助我们更深入了解前列腺癌如何发展，最终可以帮助提高这种疾病的临床诊断和治疗结果。每种癌症都是独特的，它的特点随着时间变化而变化，这种所谓的肿瘤异质性是由于肿瘤内细胞的竞争性克隆以及可能增加转移概率的获得性基因突变。图片来源：KTH The Royal Institute of Technolo
Airdoc医疗人工智能落地星创视界，成都市长亲临现场
过去几年，医疗人工智能领域在辅助诊疗、健康管理、医学影像等有不少成功的案例。而这些技术上的突破， 想最终惠及每个人，需要打破边界，找到更多的落地场景。近日，在成都极客公园2018商业科技峰会上，星创视界联合Airdoc发布AI眼底照相机，将眼科领域的人工智能落地到宝岛眼镜门店，吸引了成都市长罗强亲临现场，并关心地提出一连串问题：什么是AI眼底照相机？眼底照片是不是可以判断眼
新一家人工智能药物研发公司宣布成立，开发罕见病药物
近日，美国新一代人工智能公司Insilico Medicine与A2A Pharmaceuticals宣布将联手创建一家名为“Consortium.AI”的新公司，应用AI最新研究进展，合作发现并开发用于治疗杜氏肌营养不良症（Duchenne Muscular Dystrophy，DMD）和其他罕见孤儿疾病的新型小分子。前者Insilico Medicine是基于人工智能进
数字病理+人工智能，推动精准诊断新发展
近年来，人工智能与智慧医学成为医学界乃至全社会热议的话题。其中，医疗影像与人工智能的结合正在发生。而病理向来是医疗领域的“金标准”，病理诊断是对疾病下最终判断的环节。人工智能与病理结合能擦出怎样的火花？在日前召开的中华医学会病理学分会第二十三次学术会议暨第七届中国病理年会上，中华医学会病理学分会主任委员步宏指出：“大力发展数字病理是本届中华医学会病理学分会的工作重点之一。在
第三方医检“四巨头”较量：市场份额占10%
目前，国内第三方医检市场以迪安诊断、金域检测、艾迪康、达安基因四家龙头企业为主，四大龙头ICL实验室总数超过100家，份额占整个第三方医检市场的70%左右。第三方医学检验，又称独立医学检验中心（ICL）是指在卫生行政部门许可下，具有独立法人资格，独立于医疗机构之外、从事医学检验或病理诊断服务，能独立承担相应医疗责任的医疗机构。独立医学实验室利用其成本控制、专业化等优势为各类
计算神经科学和类脑智能领域取得进展
计算神经科学和类脑智能是人工智能与神经科学的前沿交叉领域。其中类脑智能计算理论被列入国务院发布的《新一代人工智能发展规划》的八个基础理论之一。围绕这两个研究领域，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室斯白露研究团队近期在记忆的神经机制和类脑导航研究方面取得了突破。记忆是动物的核心高级认知功能之一。神经科学对记忆神经环路的研究初步揭示了记忆形成和提取的关键机制。20世纪70年代以来约翰·欧
FDA批准上市的9款医疗人工智能产品
自2017年7月以来FDA已批准相关医疗人工智能产品9项，9项产品多为监测预警类产品，从2018年5月开始出现诊断辅助类AI产品。人工智能发展方兴未艾，国内外对人工智能产品审批、监管相关标准制定紧锣密鼓进行，FDA自2017年7月发布数字健康创新行动计划（Digital Health Innovation Action Plan， DHIAP ）（计划阐述了对于
Cell：利用人工智能绘制衰老大脑的基因表达图谱
2018年6月25日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自比利时鲁汶大学（VIB-KU Leuven）Stein Aerts教授及其团队首次在果蝇衰老过程中绘制出每个脑细胞的基因表达图谱。由此产生的“细胞图谱”为大脑在衰老过程中的运作提供了前所未有的见解。这种细胞图谱被认为是开发有助于更好地理解人类疾病发展的技术而迈出重要的第一步。相关研究结果于2018年6月14日在线发表在Cell期刊
世界人工智能创新大赛在沪启动，卓医创新挑战赛（MedAI Challenge）聚焦临床需求
6月13日，世界人工智能创新大赛（2018 AI-WIN）在上海世贸展馆正式启动。长宁区区长顾洪辉、市经济信息化委总工程师张英、市经济信息化发展研究中心主任史文军，以及科大讯飞、国际汽车城、上海交通大学、微能等赛事承办单位代表通过人机互动的方式点亮了启动按钮。 市经济信息化委总工程师张英
Science：开发出人工智能驱动的鬼影细胞测定仪，不用产生图像就可高通量识别和分选细胞
2018年6月23日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，日本研究人员发明了一种新的细胞识别和分选系统，并称之为鬼影细胞测定仪（Ghost Cytometry）。这种系统将一种新的成像技术与人工智能（AI）结合在一起以史无前例地高通量速度识别和分选细胞。他们希望他们的方法将用于识别和分选在患者血液中的循环癌细胞、能够加速药物发现和改进基于细胞的医学疗法的疗效。相关研究结果发表在2018年6月