Sci Signal：揭秘细胞信号调节子的突变机制有望帮助阐明癌症发生的原因
2020年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Science Signaling上的研究报告中，来自波士顿大学医学院的科学家们通过研究发现，一类重要的调节分子的突变或许是一种被低估了的致癌原因，这类分子的突变会损伤G蛋白的功能，而G蛋白是一种多用途的庞大信号开关家族，该蛋白家族时机体多种生物学功能正常发挥的基础。图片来源：Scie
植物激素茉莉酸的信号传导机理研究取得进展
茉莉酸（Jasmonate，JA）激素是植物体内一类非常重要的脂类生长调节物质，参与调控植物某些重要的生长发育过程以及对环境因子的响应，如叶片表皮毛的起始、花青素的积累及抗冻害反应等。根毛是根表皮细胞特化形成的一种单细胞管状突出物，它们能有效增加根的表面积，促进植物对水分和养分的吸收，从而在植物适应环境的过程中发挥重要作用。根毛的生长发育过程受到
研究发现渗透胁迫信号新组分
1月30日，国际学术期刊《自然-通讯》（Nature Communications）在线发表中国科学院分子植物科学卓越创新中心上海植物逆境生物学研究中心王鹏程和朱健康研究组合作的研究论文“A RAF-SnRK2 kinase cascade mediates early osmotic stress signaling in higher plants”。该
科学家解析首个激活状态甲酰化多肽受体FPR2的信号转导机制
在细菌和宿主线粒体蛋白质中大量存在甲酰化的多肽，它们的普遍特征是蛋白序列中N末端甲硫氨酸被甲酰化修饰，从而被人体内一类被称为甲酰化多肽受体（Formyl-peptide receptors， FPRs）的G蛋白偶联受体（GPCR）识别并激活下游信号传导通路，引起相关免疫细胞行为改变，达到机体对外源病原体微生物的固有免疫防御以及清除体内衰老或损伤细胞的目的。这
靶向诺奖信号通路！罗沙司他有望今年获FDA批准
近日，珐博进（FibroGen）公司宣布，美国FDA已接受该公司与安斯泰来（Astellas）和阿斯利康（AstraZeneca）联合开发的“first-in-class“低氧诱导因子脯氨酰羟化酶抑制剂（HIF-PHI）罗沙司他（roxadustat）的新药申请（NDA），治疗因慢性肾病而引起贫血的透析依赖型/非依赖型患者。预计FDA将于今年12月20日做出
赤霉素信号传导新机制提高水稻氮肥利用效率研究获进展
上世纪60年代，以矮化育种为标志的“绿色革命”使水稻和小麦具有耐高肥、抗倒伏和高产的优良特性，但同时也存在氮肥利用效率低的缺点，其产量增加对化肥的依赖性高。持续大量的氮肥投入不仅增加种植成本，还导致环境污染。农业农村部公布2019年我国三大粮食作物的化肥利用率为39.2%，远低于世界平均水平，更远低于欧美等发达农业国家水平。如何减少农业生产中的氮
靶向肿瘤“别吃我”信号！CD47检查点抑制剂ALX148获美国FDA两个快速通道资格，治疗头颈癌和胃癌
2020年02月20日讯 /生物谷BIOON/ --ALX Oncology是一家临床阶段的免疫肿瘤学公司，致力于开发阻断CD47检查点机制的创新疗法，癌细胞利用这种机制来逃避免疫系统。近日，该公司宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已授予其先导候选药物ALX148两个快速通道资格认定（FTD），用于一线治疗头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者，以及二线治疗H
研究发现bHLH121与bHLH IVc转录因子互作共同调控植物的缺铁响应信号
铁作为植物生长发育所必需的微量元素之一，在植物的生命活动中发挥了重要的生理功能。铁是过渡态金属离子，通过Fe2+与Fe3+的转换参与电子传递链中的氧化还原反应。铁也是许多酶的辅助因子，参与植物的光合作用、呼吸作用、叶绿素的生物合成、DNA的合成、植物固氮及植物激素合成等过程。植物从土壤中获得矿质元素。铁虽然在土壤中的含量较为丰富，但主要以不溶的氢氧化铁形式存
研究解析人源二型大麻素受体CB2在激活形态下的信号转导机制
大麻作为药用植物被用于致幻、镇痛的历史可以追溯至几千年之前的世界各大文明之中。大麻的药用价值比较复杂，内含包括四氢大麻酚（THC）、大麻二酚（CBD）等在内的几十种大麻素。植物来源大麻素和合成大麻素通过人体内的内源大麻系统（ECS）发挥多种生理功能。ECS包括两种被称为大麻素受体的G蛋白偶联受体（GPCR），分别为CB1和CB2，通过G蛋白偶联信号通路介导T
髓鞘并不绝缘，它形成大脑中传播电信号的高速公路
2020年1月29日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自荷兰神经科学研究所和德国马克斯普朗克实验医学研究所的研究人员使用一种新技术来展示电脉冲如何在大脑中告诉传播。它似乎表明包围着神经元的髓鞘形成一种产生多种电势波的同轴电缆，这些电势波的传播方式比之前预想的要复杂得多。这些发现使得我们能够提出更好的理论和工具来理解脱髓鞘疾病，包括最常见的神经系