科学家如何利用人工智能来加速癌症研究？
2018年4月16日 讯 /生物谷BIOON/ --如今研究人员对人类机体中2万个基因进行测序得出了大量的数据，而这些数据必须进行破译，近日来自蒙特利尔大学免疫学和癌症研究所的科学家们就开始进行这项工作来推动癌症领域的研究，研究人员将利用人工智能手段来帮助分析人类基因机体测序得出的大量数据。图片来源：Min Yu，USC Norris Comprehensive Cancer Center研究者S
Cell：利用人工智能分析未经过荧光标记的细胞
小编推荐会议：2018年（第九届）细胞治疗国际研讨会2018年4月15日/生物谷BIOON/---经过荧光标记的细胞的显微照片无疑是漂亮的，但它们需要侵入性的有时是破坏性的或致命性的实验程序才能让它们发出荧光。在一项新的研究中，为了避免这种干扰，来自美国加州大学旧金山分校和谷歌公司的研究人员开发出一种计算机程序，它能够区分不同的细胞类型，并鉴定出亚细胞结构等特征---所有这一切都不需要我们的眼睛进
美国批准一种用于诊断糖尿病视网膜病变的人工智能设备
2018年4月12日 讯 /生物谷BIOON/ --美国FDA周三批准了第一款使用人工智能来探测糖尿病造成的眼部损伤的设备，这将使常规的医生在不需要解析任何数据或图像的情况下就能诊断病情。这一名为IDx-DR的设备能诊断出糖尿病视网膜病变，这是在超过3000万美国糖尿病人中导致视觉损失的最常见原因。FDA表示，该设备的软件使用一种人工智能算法来分析使用名为Topcon NW400的视网膜相机所拍摄
首款使用人工智能的医疗设备获FDA批准 筛查糖尿病相关眼病
就在刚刚，美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR上市。IDx-DR是首个获得市场营销授权可以提供筛查决策，而无需临床医生对图像或结果进行解读的医疗设备，这使得通常不参与眼科治疗的医生也能使用该设备。糖尿病性视网膜病变是当高血糖导致视网膜血管，即眼睛后部的光敏组织损伤时发生。糖尿病性视网膜病变是导致患者失明的最常见原因，也是导致处于工作年龄阶段的成
Sci Rep：科学家或能利用人工智能技术来评估人类的生物年龄
2018年4月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中，来自莫斯科物理技术学院等机构的研究人员通过表示，从可穿戴设备上获得的体力活动数据或能用来产生指示机体老化和虚弱的数字生物标志物，这一突破性的论证或许揭示了新兴市场的潜力，即将传感器同人工智能技术（AI）相结合来持续监测人群的健康风险，并向医疗保健提供者及时反馈相关的信息或
JAMA Pediatrics：咖啡因新功效——显著降低早产儿急性肾损伤的风险!
2018年4月6日讯 /生物谷BIOON /——根据Neonatal Kidney Collaborative最近发表在《JAMA Pediatrics》上一篇叫做“Assessment of Worldwide Acute Kidney Injury Epidemiology in Neonates”的最新研究，出生后头几天接触咖啡因的早产新生儿比未接触过咖啡因的新生儿患急性肾损伤的风险降低，严
首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统上线
3月28日，首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统——优智AI上线发布会在中日友好医院举行。“从研究测试来看，优智AI系统不仅在识别准确度的数据上领先国际水平，更由于专门针对黄色人种、采用皮肤镜数据20余万张进行训练，因此具有很强的临床指导意义。”中日友好医院皮肤科主任崔勇教授如是道。中日友好医院姚树坤副院长、国家远程医疗与互联网医学中心主任卢清君、复旦大学皮肤病研究所所长张学军教授、北京大学人
食物和饮料中的人工甜味剂或许会让我们变得肥胖！
2018年3月28日 讯 /生物谷BIOON/ --全球大约有40%的人群被列为肥胖人群，而且越来越多的研究证据表明，糖或许是诱发肥胖的罪魁祸首，如今人们正在转向摄入一些含有低热量甜味剂的食品，因为这能够让他们享受他们喜欢的甜味，同时还不用担心体重增加的风险；然而，最近一项来自乔治华盛顿大学的研究人员通过研究发现，人工甜味剂实际上能够增加个体肥胖的风险。肥胖的流行实际上人们饮食中脂肪和糖类的增加所
科学家如何利用人工智能加速人类疾病的诊疗？
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病doi：10.1016/j.cell.2018.02.010在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见
3D打印量体裁衣 给患者换上人工膝关节
CT先扫描骨头大小，在电脑上进行三维重建，找到最精确最适合的手术路径和方法，再由医生动刀进行手术。昨天，南京市第一医院骨科采用前沿的3D打印辅助技术，为61岁的患者量体裁衣后，成功换上人工膝关节。丁阿姨今年61岁，两年前出现双侧膝关节疼痛不适，当时疼痛不严重，口服消炎止痛药或休息后缓解，其间疼痛反反复复，逐渐加重。日常活动尚可耐受，长时间活动及上下楼梯疼痛明显，近来疼痛难忍