《福布斯》深度解析“人工智能+医疗保险”的四大应用场景
1970年，美国人在医疗保健上的支出为745亿美元——相当于今天的4480亿美元。到2017年，由于医疗保险和医疗救助的存在，患者、医疗服务提供商以及制药公司各方在医疗保健方面的支出已飙升至3.5万亿美元。根据非营利性机构平价医疗委员会的数据，想要维持美国医疗体系正常运转，总共需要60亿笔保险交易(比2016年增加了12亿笔)。这意味着，每分钟新增保单近11450件。对于保
Mayo Clinic Proceedings：肌肉锻炼能够降低患糖尿病的风险
2019年3月12日 讯 /生物谷BIOON/ --根据疾病控制和预防中心的数据，在3000万美国糖尿病患者中，90％至95％患有2型糖尿病。新的研究表明，强化肌肉力量可能是降低疾病风险的一种方法。对4500多名成年人进行的研究发现，中等肌肉量使2型糖尿病的风险降低了32％。其益处与心肺健康无关，肌肉力量水平较高并未提供额外保护。该研究结果发表在《Mayo Clinic Proceedings》期
Paige.AI的人工智能癌症诊断平台获FDA“突破性设备”称号
近日，总部位于美国纽约的数字病理学初创公司Paige.AI因利用人工智能诊断癌症而获得了FDA（美国食品药品管理局）的“突破性设备”称号。Paige.AI成立于2017年，并在2018年2月6日完成2500万美元A轮融资。据该公司称，这是FDA首次批准将人工智能用于癌症诊断。Paige.AI的人工智能癌症诊断发建立在Paige.AI的联合创始人兼首席科学官Thomas Fuchs博士的
人工突触模拟忆阻器研究方面取得进展
基于冯·诺依曼架构的传统数字计算机，其数据处理与存储分离结构限制了其工作效率，同时带来巨大功耗，无法满足大数据时代下计算复杂性的需求。同时，上述缺陷也阻碍了深度学习神经网络的进一步发展。而借鉴人脑神经突触结构，构筑结构简单、低功耗、高低阻态连续可调的非易失性阻态忆阻器是实现类脑神经形态计算中至关重要的一步。目前，模仿生物神经系统中突触间隙神经递质释放过程与电信号传递处理调控构建的多栅极人造神经元晶
Sci Adv: 蜘蛛丝可以被用来制作“人造肌肉”？
2019年3月4日 讯 /生物谷BIOON/ --研究人员发现，作为被称为最抗重的材料之一，蜘蛛丝具有另一种不寻常的特性，可能会用于制备“人造肌肉”。研究小组发现，弹性纤维对湿度的变化反应非常强烈。在空气中相对湿度高于一定水平的情况下，它们突然收缩并扭曲，施加足够的力以与作为致动器探索的其他材料竞争 - 这些装置可以执行某些活动，例如控制阀门。研究人员最近发现了一种称为“超收缩”的蜘蛛丝属性，其中
Lab Invest：人工智能有助于鉴定神经退行性疾病
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --根据西奈山伊坎医学院进行的一项研究，研究人员开发了一种人工智能平台，用于检测人类大脑组织样本中的一系列神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病和慢性创伤性脑病，相关结果发表在发表在《Laboratory Investigation》杂志上。他们的发现将帮助科学家开发出有针对性的生物标志物和治疗剂，从而更准确地诊断复杂的脑部疾病，从而改善患者的治疗效果。神经
Nat Commun：人工蛋白可以激发产生抗HIV抗体
2019年2月28日讯 /生物谷BIOON /——HIV-1表面有大量的糖类对HIV-1表面的蛋白质Env进行了伪装，使得HIV-1可以避开人体的体液免疫。而大多数HIV-1隔离群会由自然的序列突变产生“糖洞”，这些糖洞可能将其下的蛋白表面暴露给免疫系统。为了验证这个猜想，近日来自北卡罗来纳大学教堂山分校、宾州州立大学等单位的研究人员通过计算机设计了一些蛋白表位，可以激活兔子产生对抗HIV-1的抗
科学家有望利用人工智能技术来预测黑色素瘤的扩散
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，在美国圣地亚哥举办的2019年美国细胞生物学学会/EMBO会议上，来自班古里昂大学和德克萨斯大学西南医学中心的科学家们表示，他们通过研究开发了一种名为“定量活细胞组织学”（quantitative live cell histology）的创新性技术。图片来源：Wikipedia/CC BY-SA 3.0研究者表示，该技术能利用人工智能（AI
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案
美国北卡罗莱纳州威尔明顿和中国北京（2019年2月20日），动脉网获悉，Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验，以及基于真实世界证据的药品有效性、安全性和价值开发。此次战略性合作结合了HLT
会看病历会思考，“人工智能医生”即将上岗？
能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“人工智能医生”何时能真正上岗？人工智能+医疗市场规