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高盛人工智能生态报告:AI可解决药物研发、医保控费及医生和医院运行效率难题

2016年年底,美国高盛集团发布了一份长达99页的重磅人工智能报告:《人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展》(AI, Machine Learning and Data Fuel the Future of Productivity)。报告围绕人工智能,阐

2017-01-03

医学AI标题党文章中的三大陷阱

关于“机器人战胜人类医生”的文章铺天盖地,正高居各类科技网站首页。例如《通过辐射变化,计算机程序的脑肿瘤辨识能力战胜医生(神经科学新闻,2016)》,《在肺癌的类别和严重程度预测方面,计算机击败了病理学家

2016-12-14

GE联手UCSF打造深度学习算法文库

深度学习近年来几乎已经成为了众多医疗器械巨头的标配。为了在这一领域能够继续占领制高点,最近GE Healthcare公司与加州大学旧金山分校(UCSF)达成了一项合作协议共同创建一个深度学习算法文库用于改善未来GE公司的成像设备和云平台使用者的诊断流程。

2016-12-01

SCI卖掉以后,美国国立卫生研究院采用新算法评估论文影响力

在全球最大的生物医学资助机构——美国国立卫生研究院(NIH),一种鲜为人知的对研究论文影响力进行评分的算法已成为重要的基金管理工具。2015年,NIH投资组合分析办公室(OPA)设计了该工具,旨在更加公平地比较来

2016-11-17

英伟达推出超算平台CANDLE,用AI 消灭癌症

Nvidia 推出了加速癌症研究的 CANDLE 人工智能平台。

2016-11-17

郭茂祖——哈尔滨工业大学——人工智能及其应用、生物信息学、近似算法与随机算法

人工智能及其应用、生物信息学、近似算法与随机算法

2016-07-26

朱大铭——山东大学——计算机算法与计算复杂性、计算生物学、神经网络

计算机算法与计算复杂性、计算生物学、神经网络

2016-07-26

李国正——上海大学——智能信息处理,含机器学习、数据挖掘、模式识别、生物信息学、智能监控以及多个相关领域的智能算法设计

智能信息处理,含机器学习、数据挖掘、模式识别、生物信息学、智能监控以及多个相关领域的智能算法设计

2016-07-26

万柏坤——天津大学——生物医学信息检测、模式识别与特征提取算法、医学成像与图像处理技术、肿瘤诊治物理技术及医学仪器

生物医学信息检测、模式识别与特征提取算法、医学成像与图像处理技术、肿瘤诊治物理技术及医学仪器

2016-07-26

梁艳春——吉林大学——计算智能与智能工程,包括人工神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型、算法,以及智能计算方法在组合优化、超声电机控制、微机电系统建模、金融时间序列预测、生物信息学等

计算智能与智能工程,包括人工神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型、算法,以及智能计算方法在组合优化、超声电机控制、微机电系统建模、金融时间序列预测、生物信息学等

2016-07-26