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  • 浙师大研发心血管疾病家庭自诊断设备,或可实现实时化血栓检测

     浙师大工学院的李建平博士展开了大胆设想:如果能发明一台操作简便、低价精准的心血管疾病家庭自诊断设备,就可以为心血管患者节省一大笔医疗开支,实现便捷预检。随着中国社会老龄化趋势的日益严重,庞大的心血管疾病患者群体对心血管疾病检测的需求也随之上升。为了预防血栓的形成,传统医学界常用手段是注射抗凝剂,而一味地注射极易引起血液凝血功能减弱。怎样才能摆脱昂贵的传统医疗设备限制,实现实时化血栓检测

  • 云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”

      中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“云端融合的自然交互设备和工具”的支持下,将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合,研制了“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”,成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中,在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用,入选国家卫健委颁发的“医疗健康人工智能应用落地3

  • 质谱验血:“老年痴呆”早期诊断新希望,准确度高达94%!

     阿尔茨海默病(AD)是一种以认知功能障碍为临床核心症状的神经系统退行性疾病,已成为严重影响老年人生活质量和身心健康的重要疾病。据估计,全球有大约3400万AD患者,而这个数字随着人口的老龄化还在加速上升。到2050年,阿尔茨海默病的患者人数预计将增加近三倍。基于淀粉样蛋白假说(β-amyloid hypothesis)的在研疗法在临床试验中连续失败,心力交瘁的科学家们不禁问:AD治疗几

  • 人工智能可助尽早诊断自闭症

     自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊,但那时对患者的干预和治疗已过了最佳时期。近日发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示,利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。此前研究发现,自闭症谱系障碍患者的大脑胆碱能神经环路异常,而大脑胆碱能神经环路异常会伴随患者瞳孔自发扩张或收缩以及心率异常。美国波士顿儿童医院的研究人员观察了实验鼠的瞳孔变化,发

  • 快速DNA分析有助于诊断多种疾病

    2019年8月6日讯 /生物谷BIOON /——在日常工作中,医生要处理很多具有不确定性的事情。通常,很难诊断是什么使病人生病,因为传染性疾病和非传染性疾病的症状可能彼此难以区分。临床医生行之有效的方法是制定一份最有可能的清单,并通过一系列的测试来缩小清单的范围。然而,尽管今天在医院进行了广泛的、最先进的检测,我们仍然不能诊断出大约50%的呼吸道感染(肺炎)、血液感染(败血症)和神经感染病例。图片

  • 两大院士牵头临床研究最新成果表明:5hmC在早期肝癌诊断中性能优秀!

    我国作为肝癌高发国家,占全球肝癌发病率50%以上。目前,肝癌是我国第4位常见恶性肿瘤及第3位肿瘤致死病因。我国的肝癌患者具有其鲜明的特点,多具有肝炎和肝硬化背景。其中大约80%的肝癌与乙型肝炎病毒(HBV)慢性感染有关,这也与肿瘤的治疗方式选择和预后密切相关。针对原发性肝癌,现今主要的治疗方案有手术切除、经导管动脉化疗栓塞、射频消融、靶向药物、肝移植、放射治疗及化疗等 。其中肝癌的外科治疗已经取得

  • 微流控设备可以在几分钟内诊断败血症

      由麻省理工学院研究人员设计的一种新型传感器可以显着加速败血症的诊断过程。败血症是美国医院每年导致近25万名患者死亡的主要死因。当身体对感染的免疫反应引发全身炎症链反应,导致心率加快、高烧、呼吸急促等问题时,就会发生败血症。如果不加以控制,它会导致败血性休克,从而导致血压下降和器官衰竭。传统上医生依赖各种诊断工具来诊断败血症,包括生命体征,血液测试,其他成像和实验室测试。近年

  • 第七届陆道培血液病高峰论坛--实验室诊断专场

    近日,第七届陆道培血液病高峰论坛在国家会议中心召开,肿瘤资讯发表文章《第七届陆道培血液病高峰论坛-实验室诊断专场:分享道培经验聚焦大数据、组学分析》,以下为文章全文:陆道培医疗集团携手清华大学医学院共同主办的“第七届陆道培血液病高峰论坛”在北京召开。其中实验室诊断专场精彩频传,重点针对血液病MIC诊断、大数据及基因/转录组学分析的相关内容进行展开。2019年7月19日,陆道培医疗集团携手清华大

  • 厦门市第五医院携手罗氏诊断推动检验科自动化建设水平升级

    近期办理的医疗纠纷案件的庭审中发现,因法官对此类案由的认识不同,对举证责任、举证期限的理解和适用也不同,通过本文简单介绍一下我对这个问题的理解。

  • 目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好!你选哪个?

    2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%,大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中,乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是,随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少,这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补,但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源:http://cn.bing