Science：绘制首张核苷酸分辨率的蛋白质组图谱——解码潜伏在标准条件下的未来适应性
研究系统地展示了，通过绘制高分辨率的基因组-蛋白质组图谱，我们不仅能够识别出导致性状变异的因果基因，还能深入理解其背后的分子机制，甚至预测那些在特定条件下才会显现的“隐性”遗传效应。
SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜
这项关于单细胞蛋白质更新的突破性研究，不仅为我们理解细胞的生命活动提供了全新的视角，也为未来的疾病诊断和治疗带来了无限的可能。
Cell：单细胞“炼金术”——SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜
这项创新方法首次实现了在单个细胞层面同时精确测量数千种蛋白质的丰度和更新速率，犹如为我们配备了能够逐一分析城市中每辆汽车速度和行驶路线的高精度雷达。
Cell：叶子璐等开发单细胞蛋白组学新技术，实现单细胞蛋白质周转的全局分析
该研究开发了一种单细胞蛋白质组学新技术——SC-pSILAC（单细胞脉冲稳定同位素标记），首次在单细胞水平实现了蛋白质丰度与蛋白质周转速率的同步精准测量，为细胞异质性的研究提供了全新的维度与视角。
Nature Biotechnology——从“一对多”到“多对多”——PRIM-seq开启RNA-蛋白质互作研究的系统性新纪元
研究人员开发了一种名为PRIM-seq的创新技术，首次系统性地揭示了人类细胞中数以万计的RNA-蛋白质相互作用，为我们理解基因表达调控和疾病机制打开了一个全新的维度。
【9月16日直播预告】从样本到洞察：蛋白质组学智能实验室的自动化流程与AI高效赋能
为助力蛋白质组学科研效率与数据质量双重提升，我们即将开启一场聚焦蛋白质组学技术前沿的直播讲座!分享蛋白质组技术的创新性应用,并发布重磅新品——全自动化、高通量的蛋白质样本前处理
Science：细胞内的神秘邮政编码——蛋白质如何精准找到自己的"工位"？
最新《Science》论文指出，蛋白质氨基酸序列中隐藏着更本质的定位密码。就像每封快递都有邮政编码，每个蛋白质都携带着决定其目的地的分子级"地址标签"。
张锋最新论文：蛋白质设计超小型表观遗传编辑器，单个AAV递送，实现体内持久表观基因编辑
该研究通过整合直系同源物筛选、进化和结构引导相结合的蛋白质工程方法、RNA 工程以及基于深度学习的结构预测，对 IscB 蛋白及其向导 RNA（ωRNA）进行工程化改造，从而生成了NovaIscB。
一部前所未有的“人体蛋白质地图集”如何改写神经科学的未来？
汇集全球23个研究机构的力量，分析了超过35,000份生物样本，产生了约2.5亿个独立的蛋白质分析数据，构建了迄今为止世界上最大的、针对神经退行性疾病的蛋白质组学数据库。