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  • Cell:开发出分析蛋白质-RNA互作网络的新型工具 有望开发癌症等多种疾病的新型疗法

    2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --所有RNA分子在完成重要任务时都需要蛋白质作为结合伴侣,近日,一项刊登在国际杂志Cell上的研究报告中,来自德国癌症研究中心等机构的科学家们通过研究首次开发出了一种新方法,这种新方法能帮助分析细胞中完整的RNA蛋白网络的组成情况。RNA分子在细胞中能发挥重要的作用,比如信使RNA分子(mRNA)能够帮助将储存在DNA中的遗传信息翻译成为蛋白质

  • 转录组层面上研究蛋白质-RNA相互作用的技术及方法综

    两周前,小编给大家推荐了清华大学张强峰教授在QB期刊上发表的关于转录组层面上研究RNA-RNA相互作用的干湿实验方法的综述文章后(点击这里进入该篇文章),引起了许多小伙伴的关注。并且也有小伙伴问,RNA在转录组层面上的相互作用不仅有RNA-RNA之间的,应该还有蛋白质-RNA之间的相互作用呢!那关于RNA-蛋白质相互作用的研究进展又如何呢?     

  • 一场关于蛋白质的战争:为什么男人喜欢吃肉?

    2018年11月23日 讯 /生物谷BIOON/ --很明显,除非你是一名年龄较大的白人男性,否则加拿大的肉类摄入将会减少,这样说或许有些夸张,因为目前许多加拿大人仍然需要定期吃肉,事实上,很多人认为吃肉是平时生活乐趣之一,同时也是平衡饮食的必要组成部分,甚至有些人还认为吃肉是个体所拥有的一项基本权利。图片来源:commons.wikimedia.org最近,来自戴尔豪斯大学的一项研究结果表明,超

  • 驱动标志物研究的新势力:新颖的筛选策略+新一代蛋白质组学技术DIA+高级数据分析工具

  • 14年,人类肝脏蛋白质组计划干了哪些事儿

     全球每年约有70万例左右的新发肝癌病人,其中35万例以上在中国。中国是肝病大国,同时也是肝癌大国。一直以来,人类和肝病的斗争不曾停歇。“得了肝癌不可怕,怕的是其复发转移,要抑制肿瘤的复发和转移,需要对其表达的标志蛋白分子进行监测和预警。如果执行肝脏基本代谢及解毒功能的蛋白质表达量降低,而与肿瘤侵袭迁移相关蛋白质分子群的表达量增高,预示着患者预后较差,是术后的重点监测对象。”军事科学院军

  • 蛋白质基均孔分离膜取得进展

     小编推荐会议:2018(第三届)蛋白质修饰与疾病研讨会 膜分离已逐渐成为解决日益恶化的空气、水环境污染和水资源短缺的核心技术之一。目前广泛应用的高分子膜和无机膜,由于成膜材料和成膜方法的限制,膜有效孔径分布较宽、选择分离层较厚,一方面不能保证高的分离精度,另一方面也导致分离的选择性和通量相互制约。因此设计具有均一孔径的超薄分离膜实现高精度、高通量分离是分离膜材料研究领域的重要

  • 蛋白质修饰研究的最新篇章

    蛋白质修饰的重要性蛋白质是执行细胞功能的基本功能单元,其表达受基因组和表观遗传学的调控。通常,蛋白质在表达以后还需要经过不同程度的修饰才能发挥所需要的功能。这种翻译后修饰过程受到一系列修饰酶和去修饰酶的严格调控,使得在某一瞬间细胞中蛋白质表现出某种稳定或动态的特定功能。蛋白质翻译后修饰(PTM)通过共价添加官能团或蛋白质,调节亚基的蛋白水解切割或整个蛋白质的降解来增加蛋白质组的功能多样性。这些修饰

  • Nature:重磅!科学家开发出人类细胞分裂的首个蛋白质互作模型

    2018年9月19日 讯 /生物谷BIOON/ --有丝分裂是(即细胞一分为二)有机体生命的基础过程,近日,一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自欧洲分子生物学实验室的科学家们通过研究绘制出了促进细胞分裂的首张蛋白质互作图谱,其能够帮助研究人员有效追踪推动细胞分类过程的特殊蛋白的位置和种类。图片来源:Arina Rybina and Julius Hossain, Ellenberg

  • 嘉宾摘要分享——2018(第三届)蛋白质修饰与疾病研讨会

    蛋白质修饰通常是增加一定的官能团到蛋白质中,修饰结果对调控蛋白质活性状态、折叠、稳定性、空间构象和配体结合具有至关重要的作用。常见的蛋白质翻译后修饰过程有磷酸化、乙酰化、泛素化、糖基化和甲基化等, 它们使蛋白质的结构更为复杂多样, 遗传调控更为精确精细,功能更为完善,作用更为专一。此外,治疗用蛋白质药物代谢动力学特性的优化、药效的提高也可以通过多种方式的化学修饰来实现。 蛋白质修饰对生理

  • 模式硅藻的蛋白质组精细图谱完成

       硅藻是一类重要的单细胞光合真核生物,分布广泛,提供了地球上约20%的初级生产力,对整个地球生物圈意义重大。三角褐指藻(Phaeodactylum tricornutum)是海洋硅藻的模式生物,其基因组序列于2008年公布,但目前基因组的注释仍很不完善。蛋白基因组学(Proteogenomics)是利用蛋白质组学数据,尤其是高精度的串联质谱数据,结合基因组和转录组