Nat Biotechnol:科学家开发出能学习如何识别出引发人类疾病的嵌合体突变的计算机程序
来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究描述了一种新方法,其或能“教育”计算机学习如何利用称之为深度学习技术的人工智能手段来寻找嵌合体突变。
PeerJ: 计算机模拟揭示癌症多样性
2020年5月1日讯/生物谷BIOON/---近日,由贝勒医学院的研究人员领导的在《the Lancet Oncology》杂志上发表的研究中,作者们开创了一种创新的局部化疗手段,从而为尿路上皮癌患者提供了保留肾脏的治疗选择。 “泌尿上皮癌是指泌尿系统衬里的癌症。虽然大约十种尿路上皮癌中有九种发生在膀胱(下尿道),但一小部分出现在上尿道,肾脏或输尿管衬里。
PLOS Med:计算机辅助诊断程序让医生更早发现脑肿瘤的生长
2019年6月3日讯 /生物谷BIOON /——根据近日发表在开放获取杂志《PLOS Medicine》杂志上的一项新研究,一种计算机辅助诊断过程可以帮助医生更准确地发现较低级和体积比较小脑部肿瘤的生长,该研究由来自伯明翰阿拉巴马大学的Hassan Fathallah-Shaykh及其同事们一起完成。然而,还需要更多的临床研究来确定早期肿瘤生长检测所支持的早期治疗干预是否能延长患者的生存时间并改善
JCIM:人类激酶计算机模型有望帮助开发新型癌症疗法
2019年4月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Journal of Chemical Information and Modeling上的研究报告中,来自加州理工州立大学的科学家们通过研究开发了一种人类MEK1蛋白计算机模型,MEK1是科学家们有望开发多种人类癌症疗法的潜在药物靶点。图片来源:theconversation.com当参与细胞增殖的分子信号错误时,癌细胞就
Nat Biotechnol:科学家开发出能从癌症序列中有效筛选出微卫星突变的新型计算机分析工具
2017年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上的研究报告中,来自MIT博德研究所等机构的研究人员通过研究开发了两种名为MSMuTect和MSMutSig的新型计算机工具,这两种工具或能帮助揭示微卫星(microsatellites)序列突变的频率以及其如何诱发癌症。图片来源:Susanna M. Hamilton微卫星是短的D
Genome Biol:计算机程序有助于从血液样本中检测癌症的发病病变部位
美国科学家们最近开发出了一种电脑程序,该程序能够快速地从血液样本中检测癌症的存在与否并且确定癌症病变的部位。相关结果发表在最近一期的《Genome Biology》杂志上。
Nature子刊:计算机模拟揭露p53弱点 为对抗癌症开辟新道路
在最近一项新研究中,来自巴西的研究人员利用一种计算机模拟技术揭露了p53的弱点,研究了该蛋白不稳定性的可能原因。p53分子的不稳定性导致该分子产生聚集倾向,容易形成淀粉样结构。
吕宝粮——上海交通大学——仿脑计算机理论与模型、神经网络理论与应用、机器学习、人脸检测与识别、自然语言处理、脑与计算机接口、计算系统生物学
仿脑计算机理论与模型、神经网络理论与应用、机器学习、人脸检测与识别、自然语言处理、脑与计算机接口、计算系统生物学