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  • 《柳叶刀》:9名新冠肺炎孕妇的临床特征回顾分析

     随着新型冠状病毒(SARS-CoV-2)感染疫情的爆发,孕妇产妇的病毒感染防控和母亲会不会直接将病毒传播给胎儿成为一个重要的问题。尤其在近日一则报道中,一名婴儿在出生后36个小时被确诊受到新型冠状病毒感染,更是让新冠病毒的母婴垂直传播风险成为大众关切的焦点之一。今日在《柳叶刀》杂志上,武汉大学中南医院的研究团队发表了对9名感染新冠肺炎(COVID

  • JAMA:我国科学家描述中国感染冠状病毒2019-nCoV的住院婴儿的相关特征

    2020年2月17日讯/生物谷BIOON/---自2019年12月8日以来,2019年新型冠状病毒SARS-CoV-2(之前称为2019-nCoV,这种病毒感染导致的疾病称为COVID-19)疫情快速蔓延。截至2020年2月6日,中国报告了31211例确诊的COVID-19病例和637例死亡。先前的研究提示着2019-nCoV更可能感染成年男性,尤其是那些患

  • JAMA揭示新冠病毒感染的婴儿患者病状特征

     随着新型冠状病毒(SARS-CoV-2)感染疫情的发展,婴幼儿的感染情况也让大众揪心和关注。当地时间2月14日,《美国医学会杂志》(JAMA)发表来自武汉大学人民医院、武汉大学健康学院等合作团队的研究,分析了9名感染新冠病毒的1岁以下住院婴儿的流行病学和临床特征。这是一项回顾性研究,纳入了9名在中国确诊新型冠状病毒感染疾病(COVID-19)的住

  • JAMA:我国科学家揭示北京13名新型冠状病毒肺炎患者的流行病学和临床特征

    2020年2月9日讯/生物谷BIOON/---2019年12月,中国武汉出现了肺炎病例。这些病例的病因是一种新型冠状病毒(2019-nCoV),可能与武汉市的一家海鲜市场的人畜共患病或环境暴露有关。人际传播是大多数2019-nCoV感染的原因,包括在医护人员中的感染。这种病毒已经传播到中国的不同地区和至少其他26个国家。大量的男性被感染,并且报道的死亡率约为

  • JAMA:武汉大学中南医院详细描述138例新型冠状病毒肺炎住院患者的临床特征

    2020年2月9日讯/生物谷BIOON/---2019年12月,中国湖北省武汉市发生了一系列急性呼吸道疾病,即新型冠状病毒感染肺炎(novel coronavirus–infected pneumonia,NCIP)。这种疾病已从武汉迅速传播到其他地区。截至2020年1月31日,中国共确诊9692例NCIP病例。国际上已在24个国家和5大洲报告了NCIP病例

  • Nature:重磅!揭示癌症中RNA改变的分子特征

    2020年2月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自欧洲分子生物学实验室的科学家们通过研究揭示了癌症中RNA改变的特征。癌症是一种由DNA突变所引发的疾病,而DNA的突变则是因环境因素或机体老化所诱发;目前研究人员很少研究基因组的这些改变如何影响RNA的变化,后期研究人员还需要进行更为深入的研究来理解RN

  • Lancet:我国科学家详细描述武汉市99名2019-nCoV肺炎患者的流行病学和临床特征

    2020年1月30日讯/生物谷BIOON/---自2019年12月8日以来,中国湖北省武汉市报告了几例病因不明的肺炎。大多数患者在当地的华南海鲜批发市场工作或附近居住,那里还出售活体动物。在这种肺炎的早期阶段,严重的急性呼吸道感染症状出现了,一些患者迅速发展为急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome, ARD

  • NEJM:425例中国2019-nCoV肺炎病例的早期传播动力学特征和流行病学特征

    1月29日,来自中国多家多家疾控中心联合中国香港大学李嘉诚医学院公共卫生学院的联合署名作者在新英格兰杂志上发表了第一项包含425例2019-nCoV病毒感染相关肺炎的流行病学和传播动力学特征数据。Q Li et al. N Engl J Med 2020. DOI: 10.1056/NEJMoa2001316Stay With YouDave Boholst&nb

  • Aging Cell:高通量技术揭示衰老细胞的秘密特征

    衰老细胞出现不可逆的“永久性细胞分裂停滞”是衰老过程和多种慢性疾病的标志。衰老细胞以及它们分泌的相关因子——统称为衰老相关的分泌表型(SASP),被认为是导致衰老和多种与年龄有关的疾病的驱动因素。

  • Science子刊:我国科学家开发出针对ctDNA甲基化特征的机器学习算法来诊断结直肠癌

    在一项新的研究中,来自中国中山大学肿瘤防治中心、广州优泽生物技术有限公司、华中科技大学同济医学院、上海市第一人民医院、四川大学、第四军医大学和澳门科技大学的研究人员使用了一种针对癌症甲基化特征的机器学习算法来诊断结直肠癌。