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  • “微流控+智能手机血糖仪” 打造非血糖分子检测平台,量化评估DNA过氧化损伤

     美国佛罗里达国际大学生物医学工程系纳米生物工程和生物电子实验室的朱雪娜博士和李晨钟教授最近开发了一种以智能手机连用的葡萄糖传感器为检测平台的便携式传感器成功地实现了对DNA过氧化损伤标志物的量化测量,为量化评估雾霾污染对人体的DNA过氧化损伤提供了一个有效地及时地分析手段。现代医学检测虽然已经取得了标志性的发展,但是很多常规检测还是在医院里完成。病人需要去医院提供样品,通过一定时间的等

  • 专家解读:人工智能是超声工作的新未来

    21世纪的人工智能风潮几乎席卷了所有行业,精准和快速成为人工智能的重点发展目标,国家相关政策也将人工智能作为重点发展。在医疗领域,尤其是病理与放射读片、手术机器人等方面,智能诊断功能都已初具雏形,但超声领域却存在着诸多限制因素:由于超声图像的采集目前还缺乏统一的标准,图像的采集受到医生操作制约,不同角度和不同采集位置对于结果存在很大影响,同时超声影像中不同组织结构差异大,采集中的动态图像实施结果传

  • JAMA Network Open:突破!新型人工智能系统或能优于临床医生对乳腺癌进行准确诊断!

    2019年9月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中,来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统,其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌(人眼无法有效区分),其几乎能够像一名经验丰富的病理学家一样对乳腺癌进行准确诊断。图片来源:

  • 人工智能在生物医学领域大有作为(第2期)

    2019年8月30日讯/生物谷BIOON/---随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展,“人工智能+医疗”概念应运而生。在业界达成的一个共识是“人工智能+医疗”主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域。我国相关部门也认识到人工智能在医疗领域的应用需求,也陆续出台过相关文件。如2016年6月,国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,明确指

  • 英国投资2.5亿英镑用于利用人工智能改善健康

      近日,英国卫生大臣宣布投资2.5亿英镑用于人工智能(AI)改善健康。一个新的国家人工智能实验室将利用人工智能来改善患者的健康和生活。AI实验室将汇聚业界最优秀的学者、专家和科技公司共同应对医疗卫生领域的重大挑战,包括癌症更早期检测、痴呆症的新疗法,更个性化的治疗等。一些医院已在开发人工智能工具,并成功预测了癌症存活率。AI实验室拟开展的工作包括:通过乳房X光片、脑部扫描、眼

  • 科学家发明用智能手机控制脑细胞的装置

     近日韩国和美国的科学家团队发明了一种可以使用智能手机控制的微小脑植入物来控制神经回路的装置。该论文已发表在8月5日的Nature Biomedical Engineering上。该装置使用类似乐高玩具的可替换药物盒和低功耗强信号的蓝牙,可以长时间使用药物和光线靶向作用于感兴趣的特定神经元。“无线神经设备能够实现以前从未实现过的长期化学和光学神经调节。”韩国高等科学技术研究所(KAIST

  • Science:重大突破!CRISPR-Cas系统新用途!开发出可编程的CRISPR反应性智能材料

    2019年8月26日讯/生物谷BIOON/---CRISPR-Cas系统已成为科学家们在不断增加的有机体中研究基因的首选工具,并且正被用于开发潜在地校正基因组中单个核苷酸位点上的缺陷的新型基因疗法。它也被用于正在进行的诊断方法中,用于检测患者体内的病原体和致病突变。如今,在一项新的研究中,来自美国哈佛大学威斯生物启发工程研究所和麻省理工学院的研究人员展示了将CRISPR用作新型刺激反应性“智能(s

  • Nature:利用人工智能预测急性肾损伤

    2019年8月12日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,美国和英国的研究人员将人工智能(AI)应用于解决检测住院患者急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的问题。相关研究结果近期发表在Nature期刊上,论文标题为“A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute k

  • 云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”

      中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“云端融合的自然交互设备和工具”的支持下,将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合,研制了“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”,成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中,在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用,入选国家卫健委颁发的“医疗健康人工智能应用落地3

  • 人工智能可助尽早诊断自闭症

     自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊,但那时对患者的干预和治疗已过了最佳时期。近日发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示,利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。此前研究发现,自闭症谱系障碍患者的大脑胆碱能神经环路异常,而大脑胆碱能神经环路异常会伴随患者瞳孔自发扩张或收缩以及心率异常。美国波士顿儿童医院的研究人员观察了实验鼠的瞳孔变化,发