研究人员开发出基于物理信息的无监督复值网络架构
该团队提出了高效的复值注意力混合器（ECA-Mixer）架构，用于快速准确的物理信息彩色全息重建。该架构由三个核心模块组成——编码器、非线性变换器和解码器。
2023-11-10
西湖大学曾坚阳团队开发自监督学习框架KPGT，为AI制药提供新工具
总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。
2023-11-24
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内
2019-11-03
监督机构确认中国无脊灰状态
北京2012年11月30日电 /美通社/ -- 在中国成功地控制了去年发生在新疆维吾尔自治区的脊灰疫情后，一家独立监督机构在世卫组织今天召开的会议上证实了中国的无脊灰状态。至此，中国和整个西太平洋区域仍保持了证实无脊灰状态。 “2011年当病毒越过高山从巴基斯坦输入新疆后，我们再次回到中国。
2012-12-04