“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
随着自动化生物实验室的蓬勃发展，以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化，更多的自动驾驶实验室（Self-driving Lab）即将出现。
2023-07-21
Science： 开发出基于强化学习的蛋白结构设计方法
在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学的研究人员成功地将强化学习（reinforcement learning）应用于分子生物学的挑战。他们开发出一种强大的新蛋白设计软件，该软件改编自一种在国际象棋和围
2023-04-30
Science：成纤维细胞介导勃起功能，还可通过训练得到强化
该研究解析了调控阴茎勃起的机制，揭示了Notch信号作为协调成纤维细胞更新、去甲肾上腺素敏感性以及最终勃起过程的中心枢纽。
2024-02-21
ACS Nano：核酸适配体在神经化学生物传感领域的复兴
来自苏黎世联邦理工学院生物传感器和生物电子学实验室Annina Stuber教授及其团队探讨了适配体的潜力，即集成到电子亲和平台中的选择性合成生物受体。
2024-01-26
基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果，而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体，为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22
研究发布茶树化学多样性的遗传和代谢全景图
研究团队开发了茶树大规模靶向代谢物分析方法，在215份多样的茶树资源的两个组织（一芽一叶，第三叶）中测定到2800多种代谢物，并进一步构建了代谢物同分异构体和修饰网络。
2024-01-23
胶质母细胞瘤化学耐药的潜在机理取得进展
该研究揭示了6-MP对GBM治疗的“一石二鸟”效应。重要的是，研究发现TMZ的代谢产物AICA是HPRT1的有效底物，并在TMZ处理下转化为AMPK激活剂AICAR以促进肿瘤细胞存活。
2023-11-02
植物化学防御的生态功能和分子机理研究获进展
近日，相关研究成果以Aristolochia mimics stink bugs to repel vertebrate herbivores via TRPA1 activation为题，在线发表在
2023-11-25
Chemical Society Reviews发表生物正交化学用于体内前药激活的综述
如何使用化学工具应对肿瘤治疗的难题，是生物正交反应领域研究的重要方向之一。传统的肿瘤治疗药物常常伴随严重的副作用，前药策略是解决上述问题的常用手段。
2023-12-25