合成生物学元件与数据库发布
该团队设计并构建了合成生物学元件和数据库RDBSB，在线提供了系统审编的定性和定量催化信息，如元件的活性、底物、催化反应最佳pH值和温度以及底盘特异性等关键参数。
2024-10-18
模拟5亿年进化，从头创造出全新荧光蛋白，重新点亮生物学
ESM3 是一款向生命科学领域的前沿人工智能语言模型，也是第一个同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理的生成式人工智能模型，它提升了我们利用生命密码进行编程和创造的能力。
2025-03-28
Nature Methods ：“等深度”模型重塑空间生物学格局！深度学习与空间转录组学的完美结合
GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法，创新性地提出了“等深度”（Isodepth）的概念。
2025-02-01
Science：洪暐哲团队系统阐述合作行为的神经基础，为开发具备高效协作能力的人工智能系统提供生物学启示和理论基础
文章系统阐述了生物系统中合作行为的神经基础，并发现人工智能系统表现出类似的合作行为以及相似的神经表征。
2025-10-02
Nature：Xiaoting Wu团队揭示社会效价的神经生物学基础，为改善孤独症等精神障碍提供了潜在靶点
首次阐明了社会效价的神经机制，初次揭示出个体对社交对象正面或负面印象评估的神经生物学基础，并发现神经调质血清素和神经降压素可分别调控正性社会效价和负性社会效价。
2025-05-06
Science：用AI模拟5亿年的进化，创造出全新荧光蛋白，重新点亮生物学
这项新研究所展示的 ESM3 模型，训练自地球上多达数十亿的天然蛋白质，ESM3 也是当今世界上训练于最高通量 GPU 集群之一的前沿生物学生成式人工智能模型。
2025-02-27
Nature子刊：浙大陈华钧/张强团队开发多学科AI智能体，全面集成生物学/化学/材料科学领域数百种科学工具，自动化复杂科学工作
在这项研究中，研究团队提出了 SciToolAgent，这是一个能将广泛且多样的科学工具与大语言模型（LLM）有效集成的智能体框架。
2025-09-09
Science：AI的“矛”与生物安全的“盾”——对基因合成筛选体系的首次大规模红队演习
长远来看，随着AI技术的飞速发展，我们终将迎来一个AI能够设计出与自然界中任何已知蛋白质都毫无序列相似性的全新功能分子的时代。到那时，单纯依赖序列筛选的“防火墙”将彻底失效。
2025-10-07
Nature Chemical Biology：浙江大学叶存奇团队发现细胞合成磷脂的精确生物节律
研究团队利用真核单细胞酵母模型，首次捕捉到了磷脂合成的内源性节律，并提出该节律能够整合环境信号，从而调控磷脂合成的时间进程，最终优化细胞的代谢效率。
2025-04-15
Nature：计算蛋白质设计，AI如何重塑生物学的未来
2024-11-15