EZH2通过诱导异染色质形成来沉默 microRNA-218的表达
陈扬超博士就胰腺癌高风险基因EZH2通过诱导异染色质形成来沉默microRNA-218的表达的报告内容。
癌症干细胞表达的细胞朊蛋白在大肠癌中的应用
中科院动物所陈佺教授介绍了CSCs表面的一种新型标记分子PrPc，PrPc在调节CSCs的EMT过程中十分重要，可以作为一种治疗结肠癌转移的新型靶标。
各种细胞表达的protein作为抗原的优劣
抗原的制备涉及表达载体选择、表达菌株的选择，以及蛋白纯化方法的选择，其中表达菌株可以有多种选择。本视频通过对不同的表达系统的优势及其局限性进行了详细的阐述。
表达谱芯片的应用及数据分析方案
表达谱芯片是在基因的表达、调控、功能分析等基因学研究中应用最广泛的芯片。本视频先介绍了表达谱芯片的类型、探针设计及主要产品，随后介绍了芯片分析结果的验证方法。结合上海伯豪最新的服务案例，讲师详细说明了表达谱芯片在不同领域中的应用。最后视频还在表达谱芯片的数据分析及结果展示以及表达谱芯片用于ceRNA (competing endogenous RNA) 研究等方面提供了有价值的信息。
声乐学习与特定的轴突导向基因的表达有关 - Erich Jarvis P3
本视频由科普中国和生物医学大讲堂出品
Erich Jarvis (Duke/HHMI) Part 3: Genes specialized in vocal learning circuits
In Part 1, Jarvis explains that vocal learning is the ability to hear a sound and repeat it. Only 5 groups of mammals (including humans) and 3 groups of birds (parrots, hummingbirds and songbirds) are capable of vocal learning. Jarvis and his lab members imaged changes in gene expression in bird's brains after singing. They found that hummingbirds, songbirds and parrots each have pathways in specific areas of the brain that are not found in non-vocal learning birds. Interestingly, analogous networks exist in the human brain but not in non-vocal learning monkeys.
In Part 2, Jarvis proposes a mechanism by which vocal learning may have evolved. He suggests that the brain areas that control vocal learning are the result of a duplication of a pre-existing neural circuit that controls motor movement. A similar duplication event may have occurred during the evolution of humans with the result that both humans and Snowball, a cockatoo, can sing and dance to a beat!
In Jarvis' third talk, he demonstrates that the brain pathways necessary for vocal learning are associated with the expression of particular axonal guidance genes. He also proposes that the evolutionary events responsible for the development of vocal learning may be a general mechanism for the development of other complex behavioral traits.
qPCR基因表达分析的完整实验流程
在基因表达研究中，real-time quantitative RT-PCR (qRT-PCR) 检测技术带给我们快速、灵敏、精细定量的检测体验。
然而您是否曾留意过：使用不同质量的样品，不同的反转录程序、检测方法（染料或探针）、qPCR平台、试剂及扩增程序等对实验结果造成的不同影响？您是否依然坚信qRT-PCR是基因表达定量的“金标准”？您如何理解不同实验室对某一生物学现象的相悖的研究结果呢？
在qPCR研究领域，已经有很多学者研讨了可能引起qPCR研究结果误差的影响因素，以及相应的质控方法。"MIQE"正是这样一个指导研究人员进行整个实验设计、操作、研究结果分析、报告的参考指南。6月11日，罗氏邀请您一起研习这份指南！
基因合成与蛋白表达
目前生物科研领域中有超过一半以上的研究内容是与蛋白表达相关的，我们对于蛋白表达的了解又有多少呢？本期演讲中包含了蛋白表达的基础知识，常用的蛋白表达系统以及各自的优劣势，如何根据自己的研究目的去选择合适的蛋白表达系统，如何巧妙将基因合成运用于您的蛋白表达设计使得您事半功倍，并且会为您详细解释为什么通过密码子优化能够有助于您下游的蛋白表达，让您在蛋白表达的科研之路上不再是“小白”。