AI眼科检查快准省，帮你告别就医“拖延症”

研究指出，检查中使用人工智能驱动技术可以缩小患有糖尿病的少数族裔青年、DED发病率较高、较少获得或坚持定期眼部损伤筛查人群之间的“护理差距”。

在《自然通讯》发表的一份研究报告中，研究人员检查了21岁以下患有1型和2型糖尿病患者的糖尿病眼科检查完成率，发现接受AI检查的患者100%完成了眼科评估。

DED主要指糖尿病性视网膜病变，这是一种潜在的致盲糖尿病并发症，当血糖水平控制不良导致眼睛后部光敏感视网膜中的血管和神经组织过度生长或受损时，就会发生DED。

研究人员称，视网膜病变影响4%至9%的1型糖尿病青少年和4%至15%的2型糖尿病青少年。据美国糖尿病协会称，估计约有238000名20岁以下的儿童、青少年和年轻人被诊断出糖尿病。频繁筛查DED有助于早期发现和治疗，并有助于预防DED的进展。

一般来说，糖尿病专家和眼科医生建议每年进行一次筛查，这通常需要额外单独去看眼科护理人员，例如验光师或眼科医生，并使用眼药水扩张瞳孔，以便通过专门仪器清晰地看到视网膜。

然而，研究显示，只有35%至72%的糖尿病青少年接受了建议并进行了筛查，少数族裔和贫困青少年的护理差距率甚至更高。此前的研究还表明，筛查的障碍包括对筛查需求的不解、筛查不便、缺乏时间、缺乏专家帮助和交通问题等。

约翰·霍普金斯儿童中心的儿科内分泌学家Risa Wolf博士和她的团队之前的研究发现，使用摄像头的自主人工智能筛查可以产生准确诊断DED的结果。

在这项新研究中，研究人员招募了164名参与者，年龄从8岁到21岁不等，全部来自约翰霍普金斯大学儿童糖尿病中心。其中约58%为女性，41%为少数族裔（35%是黑人、6%是西班牙裔），约47%的参与者有医疗补助保险。

受试者被随机分配到两组中的一组。其中，83名患者接受了标准筛查指导和护理，并被转介给验光师或眼科医生进行眼科检查。第二组81名患者在面见内分泌科医生期间接受了5到10分钟的自主人工智能系统糖尿病眼部检查，并同时收到了检查结果。

ACCESS研究中患者入组和随机化的流程图（基于2010年CONSORT指南流程图）。

图片来源：《自然通讯》(2024). DOI：10.1038/s41467-023-44676-z

Wolf说，人工智能系统在没有散瞳的情况下拍摄4张眼睛照片，并通过算法运行图像来确定是否存在糖尿病视网膜病变。如果存在，将转介给眼科医生进行进一步评估；如果没有，那也确保了患者安心并节约了他们的时间。

研究人员发现，接受自主人工智能筛查的患者中有100%在当天完成了眼科检查，而第二组中有22%的患者在6个月内与验光师或眼科医生一起完成了眼科检查。研究人员发现，第二组参与者是否安排与眼科医生进行单独筛查，没有基于种族、性别或社会经济地位的统计差异。

研究人员还发现，自主AI组的81名参与者中有25名（31%）的结果表明存在DED，其中16名参与者（64%）最终安排了与眼科护理人员的二次预约。进一步的分析显示，那些没有安排预约的人更有可能是黑人并拥有医疗补助保险。

Wolf说：“借助人工智能技术，可以对更多人进行筛查，从而帮助识别更多需要后续评估的人。如果我们能够在糖尿病医生的门诊点提供这一服务，有助于普及公众健康，并防止糖尿病眼病的进展。”

参考文献：

Risa M. Wolf et al, Autonomous artificial intelligence increases screening and follow-up for diabetic retinopathy in youth: the ACCESS randomized control trial, Nature Communications (2024).

DOI: 10.1038/s41467-023-44676-z