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Front Immunol:大数据帮助设计更好的流感疫苗

来源:本站原创 2019-12-02 03:16

2019年12月1日 讯 /生物谷BIOON/ --每年,成千上万的美国人因流感而生病,成千上万的人住院或死亡。注射流感疫苗可以减少感染的机会。但是,根据疾病预防控制中心的说法,这种疫苗充其量只能在40%到60%的时间内有效。
 
现在,密歇根州立大学的研究人员拥有的数据表明,感染或接种疫苗后细胞RNA水平如何变化。他们的工作可以帮助使未来的流感疫苗更好地发挥作用,甚至有助于通用疫苗的设计。
 
文章作者,生物化学和分子生物学助理教授,系统生物学部主任乔治·米亚斯(George Mias)表示:“了解这些差异可能有助于我们确定构建更好的疫苗的新目标,并帮助我们找到更好的方法来治疗这种疾病。”
 
Mias和合作者重新分析了先前发表的18项研究的数据,其中科学家从流感患者和疫苗接种者那里采集了血液样本,并对这些样本的基因表达进行了研究。Mias说:“合并不同数据的动机是通常较小的数据在统计上将不足以检测重大差异。”

(图片来源:Www.pixabay.com)
 
研究人员发现了978个基因,它们的流感感染和流感疫苗表达均发生了变化。这些基因中大约有三分之一(334个)重叠,而大约三分之二(644个)是流感感染或流感疫苗特有的。
 
不同的基因参与了人体的不同过程。例如,在流感感染中表达不同的几种基因参与人体的防御机制。另一方面,专门在疫苗接种中表达的基因参与了抗原加工,从而刺激了人体的免疫反应。
 
研究人员还发现影响疾病/疫苗基因表达变化的907个与年龄有关的基因和48个与性别有关的基因。了解这些差异可以帮助科学家寻求开发通用疫苗。
 
目前,疾病预防控制中心(CDC)向65岁以上的人推荐高剂量疫苗,因为他们的免疫系统需要更多的刺激才能产生必要的抗体来保护他们免受流感病毒的侵害。
 
Mias和他的合作者希望他们的结果将通过提供基因靶点而成为未来研究的起点,这些靶点可以通过动物模型或人类研究使用新的RNA测序技术来进一步探索。(生物谷Bioon.com)

资讯出处:Building a better flu shot

原始出处:Lavida R. K. Rogers, Gustavo de los Campos, George I. Mias. Microarray Gene Expression Dataset Re-analysis Reveals Variability in Influenza Infection and Vaccination. Frontiers in Immunology, 2019; 10 DOI: 10.3389/fimmu.2019.02616

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