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用手机发现阿尔茨海默病?苹果和礼来公司公布最新研究结果

来源:药明康德 2019-08-10 15:58




今日,苹果(apple),礼来(Eli Lilly)和Evidation Health公司首次公布了使用智能设备,对阿尔茨海默病(AD)患者的数字化检测研究的结果。这项研究表明,使用包括iPhone、苹果手表、iPad以及苹果公司的Beddit睡眠监测器在内的智能设备,与数字应用程序的组合,有助于发现并区分患有轻度认知障碍(MCI)或与AD相关轻度痴呆症的患者。

相信大家对AD这一疾病并不陌生,这是最为常见的神经系统退行性疾病之一,患者大脑出现β-淀粉样蛋白沉积和神经原纤维缠结,临床表现为记忆、语言及视觉空间障碍,认知功能和日常生活能力逐渐下降。随着社会老龄化程度的加剧,这一疾病将会带来越来越严重的负担。迄今为止,人们在AD的研究中做出了大量的努力,但是目前仍无有效的方法治疗AD。对AD进行早期诊断检测,对AD的药物开发研究和对患者的治疗有很大的益处。

这项研究为期12周,评估了113名年龄在60至75岁之间的参与者。在真实环境中检测苹果设备与移动应用程序的结合,是否帮助识别有MCI和无MCI的参与者之间的认知和行为差异。研究经过参与者的同意,通过多个来源收集并分析多达16TB的数据,包括:来自智能设备提取的被动传感器数据,情绪与能量问卷的数据、以及在数字评估app上的简单评估活动数据。简单的评估活动包括尽可能快速并有节奏的点击屏幕上的一个圆圈,或将一个形状拖动到另一个形状上,以及阅读和打字活动。

研究表明,有症状的参与者倾向于更慢地打字并且表现出更少的常规行为。并且,他们还在一天内发送了更少的短信,花费了更多时间在“帮助型”应用程序中,例如手机的时钟应用程序和Siri的建议。这些数据表明,苹果公司设备和数字应用程序可能具有完成以下工作的潜力:检测并区分MCI、轻度AD患者和无症状患者;检测MCI的认知变化;测试治疗和疗法的效果;加快与传统诊断工具相结合的治疗方法的发展,以提高诊断的准确性。

“我们知道智能设备和数字应用程序提供的见解可以改善健康状况,但我们还不知道如何利用这些资源来进行发现和加速诊断,” Evidation的数据科学家Nikki Marinsek博士说:“这一试验结果为未来的研究奠定了基础,这可能有助于比以往更早地识别患有神经退行性疾病的患者。”

“通过进一步的研究,我们或许能够通过日常生活中使用的设备对高危人群进行筛查,或更早地发现AD和MCI。”Evidation联合创始人兼总裁Christine Lemke先生补充道。(生物谷Bioon.com)

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