Science：新研究指出针对新冠肺炎而言，实现群体免疫的门槛下降了
来源：本站原创 2020-06-24 20:37
2020年6月24日讯/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，在比以前估计的感染人数更少的情况下，可以实现对COVID-19的群体免疫（herd immunity）。在这项新的研究中，来自英国诺丁汉大学和瑞典斯德哥尔摩大学的研究人员设计了一种简单的模型，将人分为反映年龄和社会活动水平的群体。当年龄和社会活动的差异被纳入这种模型时，群体免疫水平从60%降低
2020年6月24日讯/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，在比以前估计的感染人数更少的情况下，可以实现对COVID-19的群体免疫（herd immunity）。
在这项新的研究中，来自英国诺丁汉大学和瑞典斯德哥尔摩大学的研究人员设计了一种简单的模型，将人分为反映年龄和社会活动水平的群体。当年龄和社会活动的差异被纳入这种模型时，群体免疫水平从60%降低到43%。43%这个数字应该被解释为一个例子，而不是一个确切的数值，甚至是最好的估计。相关研究结果于2020年6月23日在线发表在Science期刊上，论文标题为“A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2”。
当一个社区中的许多人对一种传染病产生免疫力而阻止疾病传播时，群体免疫就会发生。这种情形的发生是通过人们感染疾病并建立天然免疫力以及人们接受疫苗来实现的。当人群中的很大一部分人对一种疾病产生免疫力时，这种疾病的传播就会减慢或停止，传播链就会中断。
这项研究采用一种新的数学方法来估计人群对诸如当前的COVID-19大流行之类的传染病的群体免疫水平。群体免疫水平的定义是，当所有预防措施（如社会隔离）被取消后，为了使得疾病传播下降和停止，必须产生免疫力的人口比例。就COVID-19而言，人们经常说这一数字约为60%，这一数字是根据为防止大规模疫情爆发而必须接种疫苗（在流行病发生前）的那部分人口得出的。
60%这个数字是假设人群中的每个人都有均等的机会接种疫苗，从而获得免疫力。然而，如果免疫力是由于疾病在一个由许多不同行为的人组成的人群中传播而产生的，情况就不是这样了。
论文共同作者、诺丁汉大学的Frank Ball教授解释道，“通过采用这种新的数学方法来估计实现群体免疫的人群比例，我们发现这有可能被降低到43%，而且这种降低主要是由于活动水平而不是年龄结构引起的。因此，社会活跃度越高的个体比社会活跃度较低的个体更容易被感染，而且如果他们被感染，他们也更容易感染人。结果就是，相比于通过接种疫苗获得的免疫水平，当免疫力由疾病传播引起时，群体免疫水平要低一些。我们的研究结果对当前COVID-19大流行和解除封锁有潜在的影响，并表明个体差异（如活动水平）是指导政策的模型中应包含的重要特征。”（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
Tom Britton et al. A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2. Science, 2020, doi:10.1126/science.abc6810.
在这项新的研究中，来自英国诺丁汉大学和瑞典斯德哥尔摩大学的研究人员设计了一种简单的模型，将人分为反映年龄和社会活动水平的群体。当年龄和社会活动的差异被纳入这种模型时，群体免疫水平从60%降低到43%。43%这个数字应该被解释为一个例子，而不是一个确切的数值，甚至是最好的估计。相关研究结果于2020年6月23日在线发表在Science期刊上，论文标题为“A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2”。
图片来自Science, 2020, doi:10.1126/science.abc6810。
当一个社区中的许多人对一种传染病产生免疫力而阻止疾病传播时，群体免疫就会发生。这种情形的发生是通过人们感染疾病并建立天然免疫力以及人们接受疫苗来实现的。当人群中的很大一部分人对一种疾病产生免疫力时，这种疾病的传播就会减慢或停止，传播链就会中断。
这项研究采用一种新的数学方法来估计人群对诸如当前的COVID-19大流行之类的传染病的群体免疫水平。群体免疫水平的定义是，当所有预防措施（如社会隔离）被取消后，为了使得疾病传播下降和停止，必须产生免疫力的人口比例。就COVID-19而言，人们经常说这一数字约为60%，这一数字是根据为防止大规模疫情爆发而必须接种疫苗（在流行病发生前）的那部分人口得出的。
60%这个数字是假设人群中的每个人都有均等的机会接种疫苗，从而获得免疫力。然而，如果免疫力是由于疾病在一个由许多不同行为的人组成的人群中传播而产生的，情况就不是这样了。
论文共同作者、诺丁汉大学的Frank Ball教授解释道，“通过采用这种新的数学方法来估计实现群体免疫的人群比例，我们发现这有可能被降低到43%，而且这种降低主要是由于活动水平而不是年龄结构引起的。因此，社会活跃度越高的个体比社会活跃度较低的个体更容易被感染，而且如果他们被感染，他们也更容易感染人。结果就是，相比于通过接种疫苗获得的免疫水平，当免疫力由疾病传播引起时，群体免疫水平要低一些。我们的研究结果对当前COVID-19大流行和解除封锁有潜在的影响，并表明个体差异（如活动水平）是指导政策的模型中应包含的重要特征。”（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
Tom Britton et al. A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2. Science, 2020, doi:10.1126/science.abc6810.
版权声明 本网站所有注明“来源：生物谷”或“来源：bioon”的文字、图片和音视频资料，版权均属于生物谷网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：生物谷”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
87%用户都在用生物谷APP 随时阅读、评论、分享交流 请扫描二维码下载->
