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密度脂蛋白受体相关蛋白1介导Notch通路激活

Notch 信号通路控制细胞生长、分化和命运,其失调与各种人类遗传疾病和癌症有关。

2021-11-02

我科学家开发出高密度液相生物芯片

近日,中国农业科学院作物科学研究所作物分子育种技术和应用创新团队与相关企业组成联合研究小组,开发出可以取代固相芯片的高密度靶向测序-液相芯片技术体系。相关研究成果发表在《分子育种(Molecular Breeding)》等期刊上。生物芯片作为制约生物育种的关键技术,从源头上决定了种业科技水平和国家粮食安全。长期以来,我国依赖跨国公司进行高密度固相芯片的设计、

2021-10-24

Biotechnology and Bioengineering:实现小球藻的异养高密度培养

我国蛋白饲料资源尤其是饲用大豆和鱼粉原料的对外依存度高达80%以上,蛋白饲料资源短缺已成为限制我国饲料行业发展的主要因素之一。构建替代豆粕、鱼粉等蛋白源的生物资源持续利用体系已成为我国经济可持续发展的重要战略需求。微藻来源的单细胞小球藻生长速度快、蛋白质含量高、氨基酸组成合理,是理想的战略蛋白源。近年来,小球藻作为可替代蛋白资源在人类食品和饲料领域发挥着重要

2021-09-18

Science:新型微型化高密度探头Neuropixels 2.0可稳定地长期记录大脑

2021年4月19日讯/生物谷BIOON/---基于互补金属氧化物半导体硅制造技术的电极阵列,如Neuropixels探针,已经能够记录活体大脑中成千上万个神经元。这些工具已经导致了关于感知和行动的全脑相关性(brain-wide correlates)的发现,但主要用于短时间的头固定时的记录。然而,为了研究跨时间尺度的神经元处理动态,有必要对神经元进行数周

2021-04-19

快速化微液滴生成和高密度颗粒阵列研究方面取得进展

  体外诊断是疾病早期筛查和预后评估的重要方法,随着医学和检测手段不断发展,体外诊断的精准性、灵敏性不断提高,但仍有众多痕量核酸和蛋白对高灵敏检测方法提出严苛要求,例如重大精神疾病诊断、肿瘤早筛、病原筛查、伴随诊断等。近年来以数字PCR(dPCR)和数字ELISA(dELISA)为代表的单分子计数带来了数字化分子诊断的革命,实现了单分子绝

2020-10-20

城市密度越大,疫情可能越久

2020年10月15日讯/生物谷BIOON/---预测COVID-19的流行病学是指导全球疫情应对的一项重点工作。究竟是哪些因素推动了COVID-19在城市的传播,这仍然是一个不清楚的,初步分析出气候在决定疫情增长方面的作用是有限的。传染病传播的空间异质性可能受到当地人口或人员流动差异的影响,因此,由于易感个体的较高接触率,较高的人口密度可能促进病原体的传播

2020-10-15

研究人员开发神经密度可视化技术

 近日,中国科学院自动化研究所分子影像团队联合华科大同济医学院附属同济医院教授王良团队开发了一种前列腺癌神经密度可视化技术,实现了活体评估前列腺癌的神经密度,并可通过纳米颗粒负载神经功能阻断药物,抑制前列腺癌进展。该研究为临床前列腺癌神经的成像和治疗提供了潜在的依据,相关成果已发表在Science Advances上。前列腺癌是我国男性常见的恶性肿

2020-03-17

我国科研人员实现超高密度微藻异养培养

中国科学院水生生物研究所、国家投资开发公司微藻生物科技中心与暨南大学科研人员组成的联合团队,近期实现超高密度微藻异养培养,突破了微藻大规模工业化应用的关键瓶颈。微藻是单细胞生物,可以用作生产能源、食品、饲料的原料,在工业领域有着广阔的应用前景。异养培养是一种新型的微藻生物质生产方式,与传统的光自养培养相比具有效率高、可控性高、易于工业化生产的优势。受技术水平所限,当前微藻在异养培养条件下能够达到生

2019-10-26

木质纤维素高密度航空生物燃料研究取得新进展

近日,中国科学院大连化学物理研究所航天催化与新材料研究室研究员李宁、中科院院士张涛团队,与大连化物所生物能源研究部研究员路芳团队、天津大学化工学院教授邹吉军团队合作,在长期从事生物质转化研究基础上,首次报道了将纤维素两步法转化为高密度液体燃料。相关工作发表在《焦耳》(Joule)上。木质纤维素作为一种可再生碳资源,将其转化为运输用液体燃料对保证我国能源安全和我国的二氧化碳减排均非常重要。在该工作中

2019-04-05

JLR:种子油是低密度脂蛋白胆固醇的克星

2018年12月2日 讯 /生物谷BIOON/ --许多研究表明单脂和多不饱和脂肪对血脂的影响比饱和脂肪更好,但我们一直不清楚哪种植物油可能是最有益的。德国人类营养研究所的研究员Lukas Schwingshackl使用复杂的统计工具来减少营养文献中大量数据告诉我们的不确定性。在本月发表在“脂质研究杂志”上的一篇论文中,Schwingshackl及其同事使用一种名为网络荟萃分析的新兴技术,从已发表

2018-12-02