机器学习如何带来生物医学研究的变革！
2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Will Transform Biomedicine”的综述文章中，来自俄勒冈健康科学大学的研究人员论述了机器学习技术在改善疾病诊断和治疗方面的应用，文章中，研究人员概述了机器学习如何改变生物医学三大领域的，即临床诊断、精准疗
第四届北京国际医学工程大会召开
为推动中国医学工程与大健康产业的快速发展，促进行业协同和国际技术交流，助力生物医药成果转化更高质量发展，由中国食品药品企业质量安全促进会和中关村医学工程转化中心联合主办的“第四届北京医学工程大会”于11月4日在北京拉开帷幕。作为中国医学工程转化领域的重要国际会议，本届大会以“国际医学工程发展前沿与转化创新”为主题，相关政府部门领导出席并致辞，医药科研院所、科技园区、孵化器、
Bigtera（大兆）助力生物医学大数据管理与分析
11月16日由江苏省生物医学工程学会生物信息学专业委员会主办，南京医科大学承办的第九届江苏省生物信息学学术会议暨生物医学大数据论坛在南京医科大学至诚楼中顺利召开。此次会议以“生物医学大数据”为主题，会议上特邀南京医科大学李建清教授、北京基因组研究所特聘研究员章张教授等多为知名生物医学大数据专家进行主题报告的演讲，生物信息学及相关领域的学者、研究生、在校大学生近300余人参与到会议当中，场面异常火爆
微流控构筑微纳功能材料及其生物医学应用
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所纳米调控研究中心副研究员杜学敏（通讯作者）及其团队成员赵启龙（第一作者）、崔欢庆（共同第一作者）和王运龙在材料领域期刊Small上发表微流控构筑微纳功能材料及其生物医学应用综述，全面总结了基于微流控技术构建形态、形貌、结构、组成乃至性能精准可调的微纳功能材料的研究进展，并详细评述了这类材料在疾病诊断、药物递送、组织修复等多领域的应用和
生物医学高科技频频亮相进博会 5G人工智能大放异彩
2019第二届中国国际进口博览会已于11月5日盛大开幕，众多药企携其首发与创新产品齐齐亮相。本次医疗健康展区主打“互联网+医疗”与“创新”模式，进一步助力中国医疗行业的发展。新药研究诺和诺德携三项药品创新与四项合作创新亮相进博会，其中德谷门冬双胰岛素注射液（诺和佳？）、和全球年销售量第一的生长激素-- 重组人生长激素注射液诺泽？的注射装置NordiFlex？等年度获批新药及
港中大开发全新成像方法 促进生物医学研究
香港中文大学日前宣布，该校研究团队开发了一种高速成像方法，在1秒内即可完成对三维样品的双光子荧光成像，速度是传统点扫描方法的3至5倍，有助促进生物医学领域的研究。据港中大研究人员介绍，神经活动一般在10毫秒量级的时间内完成，传统显微镜难以直接观察这些现象，双光子显微镜则可以用于对生物的神经分布进行三维成像，并同时观察几百个神经元的活动。与常规显微镜比较，双光子显微镜能够在深达1毫米的活体组织中进行
Nat Machine Intelligence: 人工智能助力生物医学成像
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项研究，苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的科学家成功利用机器学习方法来改善光声成像。这种相对年轻的医学成像技术可用于诸如可视化血管，研究脑活动，表征皮肤病变和诊断乳腺癌等方向。然而，渲染图像的质量很大程度上取决于设备使用的传感器的数量和分布：传感器的数量越多，图像质量就越好。 对此，研究人员开发的新方法可以在不放弃最终图像质量的情况下大幅
人工智能在生物医学领域大有作为（第2期）
2019年8月30日讯/生物谷BIOON/---随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展，“人工智能+医疗”概念应运而生。在业界达成的一个共识是“人工智能+医疗”主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域。我国相关部门也认识到人工智能在医疗领域的应用需求，也陆续出台过相关文件。如2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指
2019年生物医学青年才俊TOP10：张峰开山弟子入围
国外生物技术网站GEN近日发布《2019年生物医学领域10位40岁以下青年才俊（Top 10 Under 40）》。这些青年才俊正在成为生物制药研究和/或商业领域的领导者，他们怀抱把追求科学当作终身事业的热情，致力于解决医学科研领域常见的重大问题，推动生物科学的突破性创新研究，同时也活跃在生物商业活动的前线，可以说是目前最具才华、潜力和影响力的青年生物医药科研及商业领域的从业者。今年的