首页 » 标签 :“机器学习”(共找到约27条相关新闻)
  • 利用机器学习模型探索中药的归经理论

    芬兰赫尔辛基大学医学院汤靖教授和他的团队提出了一个机器学习模型来预测中药的归经。该方法将有助于理解中药归经的理论基础。该项目由赫尔辛基大学汤靖教授的网络药理学课题组和华东理工大学唐赟教授的新药设计重点实验室共同合作完成。该结果发表在最新一期的PLOS Computational Biology杂志上。什么是中医?中医已经在千年临床中广泛用于疾病的预防和治疗。

  • Nat Commun:机器学习帮助揭示大脑记忆的形成机制

    2019年12月2日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,新加坡国立大学(NUS)的研究人员发现了大脑编码短期记忆的关键,进而在认知计算神经科学领域取得了突破。 新加坡国立大学心理学系助理教授Camilo Libedinsky以及新加坡国立大学创新与设计计划高级讲师Shih-Cheng Yen等人发现,大脑额叶中的神经元群体在动态变化的神经活动中包含稳定的短期记忆信息。这一发现可能对理解

  • 研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性

    在临床研究领域,机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤,然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题,中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学(NACN)实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中,研究者们采用内

  • Elife:机器学习与表观遗传学药物发现

    2019年10月24日 讯 /生物谷BIOON/ --随着计算机技术的发展,机器学习强大的处理数据的能力正在彻底改变我们的新药发现模式。近日,Sanford Burnham Prebys医学发现研究所的科学家开发了一种机器学习算法,可以从显微镜图像中收集信息,从而可以进行高通量表观遗传药物筛选,从而可以开辟针对癌症,心脏病,精神疾病等的新疗法。该研究结果发表在最近的《eLife》杂志上。文章作者,

  • Nat Biotechnol:研究人员开发新的机器学习模型预测CRISPR-Cas9编辑人原代T细胞的结果

    2019年8月4日讯 /生物谷BIOON /——在一项近日发表在《Nature Biotechnology》上、题为"Large dataset enables prediction of repair after CRISPR-Cas9 editing in primary T cells"研究中,来自Chan-Zuckerberg Biohub、斯坦福大学、加州大学等单位的研究人员在Alexa

  • Cell:机器学习帮助全面认识抗生素杀菌原理

     一个国际研究团队利用机器学习算法发现,在抗生素杀灭细菌的过程中,核苷酸代谢起着重要作用。这有助于人们更全面地理解抗生素作用原理,在此基础上开发更好的杀菌方法。美国麻省理工学院等机构研究人员在新一期美国《细胞》杂志上报告说,他们使用氨苄西林、环丙沙星和庆大霉素3种抗生素,以及约200种与代谢有关的物质,将它们搭配组合,观察不同组合对大肠杆菌的杀灭效果。他们用机器学习算法分析了与杀菌效果相

  • elife:机器学习揭示蛋白质的功能

    2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明,当训练读取序列数据时,称为限制玻尔兹曼机器(RBM)的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构,功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。(图片来源:www.pixabay.com)蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成,

  • 菌自何方 机器学习早知道

     由美国佐治亚大学食品安全中心的研究人员领导的一个科学小组开发了一种机器学习方法,可以更快地识别某些沙门氏菌暴发的动物来源。在这项近期发表于《新发传染病》上的研究中,佐治亚大学食品安全中心助理教授Xiangyu Deng、博士后Shaokang Zhang及其合作者使用了1000多个基因组来预测鼠伤寒沙门氏菌的动物来源,特别是家畜。根据食源性疾病暴发监测系统,2009—2015年,美国报

  • Nature:精确编辑基因有戏!利用机器学习算法准确地预测细胞如何修复CRISPR诱发的DNA断裂

    2018年11月9日/生物谷BIOON/---当双螺旋DNA因损伤(比如X射线暴露)发生断裂时,细胞中的分子机器会开展基因“自动校正(auto-correction)”,从而将基因组重新连接在一起,但是这种修复通常是不完美的。细胞中的天然DNA修复过程能够以一种看似随机且不可预测的方式在断裂位点处添加或移除DNA片段。利用CRISPR-Cas9编辑基因能够在特定位点上让DNA发生断裂,但是这可能会

  • JTEHM:计机器学习帮助识别痴呆症的发生风险

    2018年9月17日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究揭示,通过认知功能测试能够帮助诊断痴呆症,医院的迷你精神状态检查(MMSE)和医学成像系统就是其中的例子。随着人口老龄化,越来越多的人患上痴呆症。因此,开发简单的痴呆检测手段十分迫切。以前的研究中主要使用神经心理学问题进行诊断,但重复使用相同的问题会降低痴呆症的检测能力。来自大阪大学和奈良科学技术研究所的联合研究小组证明,有可能通过机