Blood Cancer Dis：基于机器学习的图像分析可可靠地识别血液恶性肿瘤
骨髓增生异常综合症（MDS）是骨髓中干细胞的一种疾病，会干扰血细胞的成熟和分化。每年，大约有200名芬兰人被诊断患有MDS，可以发展为急性白血病。在全球范围内，MDS的发病率是每100,000人年4例。
研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络
PNAS：研究揭示神经元激活实时图像
根据最近的一项研究，一种新型的分子电压传感器使观察工作中的神经细胞成为可能。波恩大学和洛杉矶加利福尼亚大学的研究人员现在已经成功地对其进行了重大改进。它允许以高的时间和空间分辨率观察活神经细胞中电信号的传播，从而能够调查以前无法进行研究的全新问题。该研究现已发表在《 PNAS》杂志上。
Sci Adv: 研究揭示人们为什么能够看到3D图像
Eloísa Herrera博士领导的来自UMH-CSIC的研究人员发现了一种对形成双侧回路至关重要的遗传机制，这对使人体能够获得3D视觉或使运动协调成为可能。这项发现发表在最近的《Science Advance》杂志上。
通过结构化神经信息解码技术重建自然及人脸图像
近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队的研究人员提出一种结构化神经解码模型，实现根据脑活动模式，进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上。长期以来，哲学家和科学家试图揣测、观察、理
Mol Cell：首次成功绘制出感染SARS-CoV-2的人类细胞中所有通讯通路的完整图像 有望帮助开发靶向性COVID-19新型疗法
2020年9月10日 讯 /生物谷BIOON/ --在细胞内的信号传递过程中（比如刺激细胞生长或诱发细胞代谢过程），磷酸基团或许在其中扮演着重要的生化角色，通常情况下，磷酸基团会吸附蛋白蛋白质上或被移除用来控制蛋白质的活性，在这一过程中，蛋白质的改变会诱发级联信号发生一系列改变，而其目标通常是细胞核，因为基因会在细胞核中可开启或关闭。图片来源：Pixabay
Nat Biotechnol：中美科学家开发出更快的荧光显微镜图像处理技术，可将后处理时间缩短高达几千倍
2020年7月18日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国国家生物医学成像与生物工程研究所和中国浙江大学的研究人员开发出了新的显微镜图像处理技术，可以将后处理时间缩短高达几千倍。相关研究结果近期发表在Nature Biotechnology期刊上，论文标题为“Rapid image deconvolution and multiview fu
Nat Commun：首次捕获癌细胞放疗后的氧气图像
此前研究表明，癌症肿瘤中的氧气含量对于放疗效果具有重要的影响。实体瘤中的氧气的缺乏也被认为是癌细胞产生耐受性的重要因素。监测肿瘤的氧合作用的传统手段是对不同肿瘤组织的氧气分布进行统计平均，但氧气含量在肿瘤细胞中的异质性很高。
IEEE ISBI 2020第二届糖尿病眼底图像分析挑战赛重磅来袭
2019年11月14日/生物谷BIOON/--作为中国四类重大慢性病之一，糖尿病患者的数量超过1.14亿，为世界上糖尿病人数最多的国家。除此之外亦有数亿人群具有潜在的糖尿病患病风险，寻找更优手段筛查糖尿病和管理其带来的慢性器官损害已刻不容缓。 糖尿病性视网膜病（DiabeticRetinopathy，简称DR）是由糖尿病引起的一种严重眼部并发症，在糖尿病患者中具有很高的发病率，并且随着糖尿病患者
开发出具有人类能力的人工智能软件 或能分析显微镜图像中宿主与病原体的相互作用
2019年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --称之为神经网络的计算系统基于生物大脑的学习过程，其能够实现一种机器学习形式，有助于帮助研究人员解读生物和医学成像，如今研究病原体与宿主细胞相互作用的科学家们已经开始利用这种这种技术从事相关研究了。图片来源：GEORGE RETSECK来自英国克里克研究所的研究者Eva Frickel表示，从事病原体-宿主相互作用研究领域的大部分人群都只是手动计数