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  • Science:开发出在单细胞分辨率下揭示癌细胞药物反应的新技术---sci-Plex

    2019年12月12日讯/生物谷BIOON/---高通量化学筛选通常用于尝试发现新的癌症药物,并许多其他生物医学应用中。目前,此类的大多数筛选要么提供粗略的读出值,比如细胞存活率、细胞增殖或细胞形状变化,要么仅提供特定的分子发现,比如测试一种特定的酶是否受到阻断。由于这两者之间存在着巨大差距,大多数测定方法通常会遗漏微小的基因表达或细胞状态变化,这些变化有可

  • 稀有样本单细胞测序技术取得进展

    近日,中国科学院深圳先进技术研究院医工所微纳系统与仿生医学研究中心研究员陈艳和南加州大学教授钟江帆合作,在针对稀有细胞样本的单细胞测序技术方面取得新进展。相关研究成果以Improving single-cell transcriptome sequencing efficiency with a microfluidic phase-switch devic

  • 研究开发单细胞空间转录组数据分析可视化平台

    单细胞测序技术是一种在单细胞水平上对基因组、转录组、表观组等进行高通量测序分析的技术。单细胞测序技术能够在组学水平揭示细胞间的异质性。单细胞水平细胞谱系追踪技术位居2018年Science 杂志评选的十大科学突破之首。常规单细胞转录组测序技术丢失了细胞在原组织中至关重要的空间位置信息,而单细胞空间转录组技术在进行单细胞转录组测序的同时保留并记录了细胞的空间位置信息。空间转录组技术能够揭示细胞间的相

  • 研究人员通过单细胞测序绘制首个人胚胎造血和免疫系统发育图谱

     2019年10月10日,来自英国Newcastle University和Wellcome Sanger Institute等机构的科学家在Nature上以长文形式发表了题为“Decoding human fetal liver haematopoiesis”的研究,首次报道了由胎肝驱动的人胚胎造血和免疫系统发育过程的单细胞图谱。在该项研究中,作者首先制备了受孕后4周至17周的人胚胎肝

  • 科学家利用单细胞基因振荡器检测到哺乳动物肠道中的细菌变异性

      近日,美国哈佛医学院科研人员在Nature Communications上发表了题为“Bacterial variability in the mammalian gut captured by a single-cell synthetic oscillator”的文章,利用单细胞基因振荡器检测到哺乳动物肠道中的细菌变异性。基因振荡器是基于一种人工合成的震荡性基因回路而开

  • 《Cell》重磅:北京大学张泽民课题组与勃林格殷格翰联合发表关于单细胞测序刻画肝癌免疫微环境动态特征的研究

    北京大学生命科学学院、北京未来基因诊断高精尖创新中心(ICG)、生物医学前沿创新中心(BIOPIC)张泽民课题组、首都医科大学附属北京世纪坛医院彭吉润课题组以及德国药企勃林格殷格翰(Boehringer Ingelheim)公司肿瘤免疫与免疫调节部门多位科学家,在国际期刊Cell上发表了题为Landscape and Dynamics of Single Immune Cells in Hepat

  • 我国科学家单细胞精度解析人类T淋巴细胞起源及胸腺器官发生

      2019年10月8日,四川大学胡洪波研究组、解放军总医院第五医学中心刘兵研究组与暨南大学基础医学院兰雨研究组合作在Immunity杂志在线发表了题为“Single-cell RNA Sequencing Resolves Spatiotemporal Development of Pre-thymic Lymphoid Progenitors and Thymus Orga

  • Polyjet 3D打印技术助力研发出能够分选不同尺寸单细胞的微流控装置

      3D打印经常用于微流控技术,用于处理操纵和控制微小通道中亚毫米级别的流体流动。研究人员已经开发出许多微流控装置以辅助细胞分析,医疗领域因此得以受益。据麦姆斯咨询报道,来自萨斯喀彻温大学(University of Saskatchewan)的Annal Arumugam Arthanari Arumugam发表了一篇题为《基于滑动原理帮助分选不同尺寸细胞潜在应用的微流控装置

  • Nat Commun:华人科学家利用新的单细胞遗传学方法解决潜在的耐药性问题

    2019年10月23日讯 /生物谷BIOON /--圣母大学(University of Notre Dame)的研究人员利用一种可以识别单个细胞基因图谱的新技术,模拟了乳腺癌肿瘤对某种药物的潜在耐药性,然后确定了一种逆转这种耐药性的药物组合。图片来源:Nature CommunicationsSiyuan Zhang是圣母大学生物科学学院副教授,他和他的团队使用了一种新的分析方法,在《Natur

  • Science:利用单细胞基因组学进行人类细胞表型分析

    2019年10月20日讯/生物谷BIOON/---在一篇近期发表在Science期刊上的标题为“Mapping human cell phenotypes to genotypes with single-cell genomics”的综述类型文章中,瑞士研究人员认为在了解构成人体的细胞表型和人类基因组如何被用来构建和维持每个细胞的目标中,我们正处在一个迷人的旅程中。瑞士巴塞尔分子与临床眼科研究所