Science子刊：温医大/武大合作开发AI模型，全面提高食管癌及癌前病变的临床检测
该研究提出的基于深度卷积神经网络的检测系统，提高了HrEL在内镜检查中的检出率，并且是安全的，未发生不良事件。
百图生科与赛诺菲合作开展基于AI大模型的药物研发
除了赛诺菲的专有数据、蛋白质工程创新、丰富的生物制剂研发经验以及本协议的资金方面之外，双方还旨在搭建起先进的人工智能及大语言模型，以提高蛋白质设计能力，进一步突破百图生科平台的优越学习迭代能力。
Adv Sci：王军/宋默识团队利用AI从肠道菌群中高效挖掘抗癌肽
该研究表明，有39种ACPs对至少一种癌细胞系具有抑制作用。其中，效果最强的2个ACPs显著抑制小鼠结直肠癌皮下移植瘤的生长，且在100mg/kg体重的高剂量使用中没有表现出对小鼠的急毒性。
英矽智能通过生成式AI发现治疗乳腺癌等癌症的强效选择性MYT1抑制剂
药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）的研究团队利用专有的由人工智能驱动的靶点识别平台PandaOmics，分析了五种妇科癌症的数据，包括卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈癌、乳腺癌，以及三
著名期刊发表论文，作者使用 ChatGPT 写引言并忘记删除提示语 —— AI智能工具是“辅助”而不该成为“替身”
我们到底该不该使用 ChatGPT 这类工具进行科研写作呢？笔者想从以下三个问题来和大家一些深入讨论一下。
Nature子刊：清华大学汪小我团队开发AI辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED
该研究基于知识引导与数据驱动相融合的创新策略，建立了人工智能辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED，能够有效突破功能启动子设计中维度高、样本小的核心难题
前Meta高管创立，估值2亿美元，神秘AI制药初创亮相
值得注意的是，Forbes 表示，其获得的文件中显示，Alexander Rives 目前担任临时首席执行官，明年将加入博德研究所，并建立一个“生物设计实验室”。
《自然》关注：AI读片或是阿尔茨海默病诊断新希望！人工智能算法准确率已超过90%
近期，《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注，奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。
Science子刊：腾讯AI团队开发DeepAIR，准确预测受体和-抗原结合
总的来说，DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性，为研究适应性免疫提供有力支持。此外，DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统，为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
华人一作：谷歌DeepMind再推出革命性AI工具，预测和表征人类致病基因突变
当然，AlphaMissense距离实际的临床应用还有很大的一段距离要走，AI预测目前在诊断遗传疾病方面的作用还很小，这些工具应该只提供支持性证据将遗传变异与疾病联系起来。