为什么有些病一发现就是晚期?Proteomics:外泌体+质谱,从血液中“抓”出疾病信号!
来源:生物谷原创 2025-09-22 11:54
研究指出,血浆外泌体因纯化难、需大量样本阻碍生物标志物开发,无需追求绝对纯度,结合质谱分析与生物信息学工具可有效推动其应用。
在疾病诊疗中,找到能早期预警、精准监测的生物标志物,是提升诊疗效率的关键。外泌体(Extracellular Vesicles,EVs)作为细胞分泌的膜囊泡,携带来源细胞的分子特征和病理状态信息,本应是理想的生物标志物候选者。但血浆成分复杂,EVs丰度低且易与脂蛋白、杂蛋白共纯化,让其开发陷入困境。
近日,Proteomics发表的一项研究Challenges and Opportunities in State-of-the-Art Proteomics Analysis for Biomarker Development From Plasma Extracellular Vesicles,为这一难题提供了新思路——无需执着于EVs的绝对纯度,通过优化组成表征与质谱技术分析,就能高效推进其作为生物标志物的开发。
研究首先证实了EVs的生物标志物潜力:恰加斯病患者血浆EV中,研究者检测到人类白细胞抗原I类(HLA I类)、12种克氏锥虫蛋白,还发现α-半乳糖残基与转唾液酸酶可作为标志物;神经退行性疾病领域,脑来源EV的APLP1蛋白能实现早期诊断,帕金森病高危人群的EV相关α-突触核蛋白可作诊断指标,血浆EV中的TDP-43水平与3R/4R tau比例还能区分额颞叶痴呆与肌萎缩侧索硬化;1型糖尿病中,高风险人群血浆EV的PD-L1水平升高且与残存β细胞功能相关,小鼠模型中更发现约300种β细胞特异性蛋白仅存在于EV中;癌症领域,肿瘤来源EV的GPC1可助力胰腺癌早诊,结直肠癌患者血浆中纤维蛋白原α链阳性EV能区分健康人群,乳腺癌EV的8蛋白特征则可鉴别转移与否。
图1:包含因组成变化而可能成为生物标志物的蛋白质的外泌体(EV)示意图,这些蛋白质可反映病理状态
不过,EVs开发面临三大核心挑战:一是血浆中EVs易与脂蛋白等杂质共纯化,多次纯化虽提升纯度,却可能仅回收1%初始EVs;二是特定细胞来源EVs(如胰岛β细胞、脑细胞来源)占比低,需2mL左右血浆,不利于儿童等特殊人群研究;三是现有纯化方法耗时费力,难以满足大规模临床样本分析需求。目前常用的EVs纯化方法各有优劣:离心法易共沉淀白蛋白,体积排阻色谱(SEC)无法完全分离脂蛋白,免疫亲和法产量低,电荷法需应对样本电荷差异,新兴的Mag-Net法仅需100μL血浆且可自动化,但仍需优化;所有方法都需在纯度、产量与可操作性间权衡。
图2:用于蛋白质组学分析的外泌体(EV)纯化方法
研究团队提出关键突破:无需追求EVs的绝对均一性,转而通过元分析细化EVs组成更可行。他们开发的元分析方法,基于不同纯化方法的杂质-EV比例差异,将EV蛋白与杂质蛋白聚类区分,验证发现SEC法的杂质-EV比例最优,且能通过免疫金电镜、ExoView技术验证EV蛋白(如CD9、CD63)。同时,质谱技术(MS)的进步为复杂样本分析提供支撑:非靶向的DIA(数据非依赖采集)和DDA(数据依赖采集)可单次鉴定超10000种蛋白,DIA还能减少低丰度蛋白检测偏差;靶向的SRM(选择反应监测)和PRM(平行反应监测)可精准定量目标蛋白,如SRM已用于验证前列腺癌尿EV标志物;杂交DIA-PRM法则结合无偏分析与靶向定量优势。
图3:基于质谱(MS)的富集但复杂样品中外泌体(EV)蛋白质组学研究视角
机器学习(ML)进一步助力生物标志物筛选:针对三阴性乳腺癌,结合LsBoost、卷积神经网络与支持向量机的ML算法,从100例患者与30例对照中筛选出3种EV蛋白,检测灵敏度达100%、特异性80%;另一项研究用LASSO方法筛选蛋白,使不同肿瘤类型EV的鉴别准确率从49.15%提升至91.68%。未来研究将重点优化EVs组成验证技术、提升小样本回收率(如SEC与Mag-Net法自动化),结合纳米滴处理技术(如NanoPOTS)与高灵敏度质谱(如Thermo Astral),加速EVs生物标志物的临床转化。
综上,这项研究打破了“EVs必须绝对纯化才能作为生物标志物”的传统认知。通过“组成细化+质谱分析+AI助力”的新思路,不仅解决了EVs开发中的纯化难题,还为多种疾病的早期诊断、病情监测提供了新方向。随着技术不断优化,EVs有望成为临床诊疗中高效、精准的生物标志物,为改善患者预后、提升医疗水平注入新动力。(生物谷Bioon.com)
参考文献:
Dakup PP, Ludovico ID, You Y, et al. Challenges and Opportunities in State-of-the-Art Proteomics Analysis for Biomarker Development From Plasma Extracellular Vesicles. Proteomics. Published online September 16, 2025. doi:10.1002/pmic.70036
版权声明 本网站所有注明“来源:生物谷”或“来源:bioon”的文字、图片和音视频资料,版权均属于生物谷网站所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,否则将追究法律责任。取得书面授权转载时,须注明“来源:生物谷”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
