附近有快餐店都会降低你的寿命！还有哪些意想不到的社区因素？
来源：本站原创 2020-03-12 09:42
2020年3月12日讯 /生物谷BIOON /——虽然生活方式的选择和基因在预测寿命方面大有帮助，但一项新的研究表明，某些社区特征也发挥着重要作用。来自宾夕法尼亚州立大学、西弗吉尼亚大学和密歇根州立大学的研究人员称，拥有更多快餐店、更多以采矿业为基础的工作、或更高人口密度的美国社区的预期寿命较短。他们的发现可以帮助社区识别和实施可能延长居民寿命的变化。"美国
2020年3月12日讯 /生物谷BIOON /——虽然生活方式的选择和基因在预测寿命方面大有帮助，但一项新的研究表明，某些社区特征也发挥着重要作用。来自宾夕法尼亚州立大学、西弗吉尼亚大学和密歇根州立大学的研究人员称，拥有更多快餐店、更多以采矿业为基础的工作、或更高人口密度的美国社区的预期寿命较短。他们的发现可以帮助社区识别和实施可能延长居民寿命的变化。
"美国人的预期寿命最近出现了几十年来的首次下降，我们希望探索导致这种下降的因素。由于预期寿命的地区差异，我们知道社区层面的因素肯定很重要，"宾夕法尼亚州立大学东北地区农村发展中心(NERCRD)的博士后学者Elizabeth Dobis说，她也是这项研究的主要作者。"通过分析基于地点的因素和个人因素，我们可以得出几个结论，哪些社区特征对预期寿命的变化影响最大。"
图片来源：Social Science and Medicine
预期寿命是指一个人在某一年出生后的预期寿命。Dobis和她的同事们分析了2014年每个县的预期寿命与1980年基线相比的变化，数据来自美国3000多个县。
他们开发了一个统计模型，以确定12个社区变量与每个县2014年预期寿命之间的关系，同时控制已知的重要个人变量，如性别、种族、受教育程度、单亲状况、肥胖和饮酒。
他们研究的社区变量包括卫生保健的可及性、人口增长和密度、快餐店、健康食品的可及性、按部门划分的就业、城市化和社会资本(衡量居民之间提供社会凝聚力的网络和纽带)。他们在保持其他变量不变的情况下，独立地观察每个变量，从而确定哪些变量对预期寿命的影响最大。
研究人员发现，一个县1980年的预期寿命值与2014年的预期寿命值有很强的相关性，但这并不能解释所有的变化。
Dobis说："当我们控制历史预期寿命时，我们发现三个额外的社区因素，每个因素都有显着的负面影响--快餐店数量增加、人口密度增加、以及采矿、采石、石油和天然气开采等行业的就业机会比例增加。例如，一个县的快餐店数量每增加一个百分点，男性的预期寿命就减少0.004岁，女性减少0.006岁。"
这意味着一个社区的每个男人、女人和孩子的寿命会缩短15-20天，一个社区的快餐店每增加10个百分点，或者如果快餐店的数量翻倍，寿命会缩短150-200天。
同样，一个县在采矿、采石、石油和天然气行业的工作份额每增加1个百分点，男性的平均预期寿命就减少0.04年(或15天)，女性平均预期寿命减少0.06年(22天)。
这项研究最近发表在《Social Science and Medicine》杂志上，它还揭示了与预期寿命呈正相关的几个社区因素，包括不断增长的人口、获得医生的良好渠道以及更高水平的社会凝聚力。
"我们对社会资本对社区内预期寿命的积极贡献感到惊讶，"该研究的合着者、宾夕法尼亚州立大学农业经济学和区域经济学教授Stephan Goetz说。"在社区或社会层面上，居民团结得更紧密的地方，在帮助人们普遍长寿方面似乎也做得更好。"
Goetz说："另一个有趣的发现是，生活在人口密度较低或农村区域更多的地区，与较高的预期寿命相关。这表明，生活在人口密集的大都市地区，拥有所有的便利设施和其他优势，却要以较低的预期寿命为代价，至少在统计学意义上是这样。"
图片来源：Christopher Williams via Unsplash
除了是第一个将社区变量纳入县级分析的预期寿命研究外，这也是第一个对预期寿命的差异在地理上集中程度进行统计分析的研究。这项分析揭示了一些惊人的模式。
"我们在南达科他州的一些地区发现了异常低的预期寿命，"Dobis说。"我们在北极、阿拉斯加内陆、密西西比河南部腹地、肯塔基州和西弗吉尼亚州的阿巴拉契亚地区也发现了类似的预期寿命较低的'寒点'。"
研究还揭示了四个高预期寿命的"热点"：东北部从费城到新英格兰，明尼苏达州南部和达科塔州东部到内布拉斯加州，科罗拉多州的一个地区，以及爱达荷州中部到落基山脉的一个地区。
研究小组的发现具有重要的政策意义，因为它们表明，建筑环境的某些方面可以改变，以提高预期寿命。例如，促进社会互动的公共场所可以增加社区的社会资本水平，从而延长寿命。（生物谷Bioon.com）
参考资料：
【2】Elizabeth A. Dobis et al， Explaining the spatial variation in American life expectancy， Social Science & Medicine (2019). DOI： 10.1016/j.socscimed.2019.112759
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