Nat Genet | 华中科技大学谌科/陶振/管维等合作建立肾透明细胞癌分子分型诊疗体系
来源：生物探索 2024-02-18 09:45
该分析确定了四种ccRCC亚型，其中包括具有独特代谢特征的去透明细胞分化(DCCD)-ccRCC亚型。
华中科技大学谌科、陶振、管维及海军军医大学任善成共同通讯在Nature Genetics 在线发表题为“Multi-omic profiling of clear cell renal cell carcinoma identifies metabolic reprogramming associated with disease progression”的研究论文，该研究对同济医院RCC (TJ-RCC)队列的100例ccRCC患者进行了基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和空间转录组学和代谢组学分析。
该研究确定了一个独特的亚组，DCCD-ccRCC。该研究还进行了空间代谢组学分析，揭示了部分代谢重编程有助于ccRCC中的ITH。总之，本研究确定了一种具有独特代谢特征的ccRCC特殊亚型。这为难治性肾细胞癌患者提供了新的治疗机会。
肾细胞癌(RCC)是全球十大最常见的恶性肿瘤之一，主要表现为透明细胞性肾细胞癌(ccRCC) 。代谢失调是ccRCC的一个关键特征。迄今为止，大多数临床代谢组学研究仅集中于代谢组学分析，而基因组、表观基因组或其他改变与代谢疾病之间的关系在很大程度上未被探索。最近的单细胞和空间测序技术提供了ccRCC中更直观的肿瘤微环境(TME)图谱。然而，由于样本量有限，将这些单细胞数据集与现有的基因组或表观基因组分子亚型相关联一直具有挑战性。因此，一个包含多组学数据的综合数据集可以弥合以前的发现。
TJ-RCC的研究设计和工作流程（Credit: Nature Genetics）
版权声明 本网站所有注明“来源：生物谷”或“来源：bioon”的文字、图片和音视频资料，版权均属于生物谷网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：生物谷”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
