Neuron：额叶皮层中的神经活动揭示狨猴自然发声行为机制

作者使用广义线性模型（GLM）来分析狨猴在自然发声行为中的神经活动。GLM可以通过引入行为事件、内部状态和神经元发放历史等变量作为因素，预测神经元在连续自然行为中的发放率。分析表明，GLM不仅可以捕捉到听声和发声行为的神经反应，还能揭示传统分析方法（PSTH）无法发现的与社交状态相关的神经元活动，从而更全面地表征大脑与行为的互动。通过GLM分析，研究人员发现了多个与自然发声行为相关的神经元集群， 包括听声、回应性发生、自发性发声、内部行为状态（如对话或自发状态）相关的神经元集群。

狨猴自然发声实验与GLM分析模型（Credit: Neuron）

一个令人惊讶的发现是，这些功能集群并未局限在大脑的某个特定区域，而是广泛分布在整个前额叶和前运动皮层。作者进一步分析了这些神经元对狨猴是否会在听到声音后发声的预测能力。结果显示，近1/3的神经元能够预测狨猴的对话发声行为，其中一些神经元的预测准确率(AUC)达到0.8以上。值得注意的是，高预测性能的神经元分布在不同的功能集群中，显示了整个前额叶皮层和前运动皮层在自然社交行为中的重要作用。

总之，该研究揭示了狨猴自然发声行为中额叶皮层的广泛功能集群，并指出这些集群在整个皮层中分布，而不仅仅局限于某些特定区域。这一发现打破了传统任务导向的神经科学研究框架，为理解灵长类动物如何在自然环境中进行社交互动提供了新的视角。