Nature：重建COVID-19疫情全程传播动态
来源：本站原创 2020-07-21 08:18
2020年7月2日讯 /生物谷BIOON /——随着世界各国审查遏制COVID-19大流行的干预措施，通过研究中国武汉SARS-CoV-2的全面传播动态，可以得出重要的教训，在那里，强有力的非药物干预抑制了当地的COVID-19爆发。近日，来自华中科技大学和哈佛大学的研究人员基于32，583例实验室确诊病例的数据，使用建模方法重建了2020年1月1日至202
2020年7月21日讯 /生物谷BIOON /——随着世界各国审查遏制COVID-19大流行的干预措施，通过研究中国武汉SARS-CoV-2的全面传播动态，可以得出重要的教训，在那里，强有力的非药物干预抑制了当地的COVID-19爆发。
近日，来自华中科技大学和哈佛大学的研究人员基于32，583例实验室确诊病例的数据，使用建模方法重建了2020年1月1日至2020年3月8日期间以事件和干预为特征的5个时期的COVID-19全频谱动态，相关研究成果发表在Nature杂志上，题为"Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan"。
研究人员表示，考虑症状前感染、时变确定率、传播率和人口流动，研究人员确定了暴发的两个关键特征：高覆盖率和高传播率。
图片来源：Nature
据研究人员估计，3月8日之前的感染有87%(下界53%)未查明，可能包括无症状和症状较轻的病例；在爆发初期，基本繁殖数R0为3.54(95%可信区间[CrI]： 3.40-3.67)，远高于SARS和MERS。
研究人员观察到，多管齐下的干预措施对控制疫情有相当大的积极作用，基本繁殖数减少至0.28(0.23-0.33)，预计截至3月8日，武汉总感染人数将减少96.0%。
研究人员进一步探讨了14天未查明感染后取消所有干预措施后复发的概率，分别基于87%和53%未查明感染的模型估计为0.32和0.06，强调了未查明病例在改变干预策略中所构成的风险。
总的来说，这些结果对继续监测和干预以最终控制COVID-19疫情具有重要意义，也表明了武汉多种严格的干预措施对于控制疫情发挥了至关重要的作用。（生物谷Bioon.com）
参考资料：
Hao， X.， Cheng， S.， Wu， D. et al. Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan. Nature (2020). https：//doi.org/10.1038/s41586-020-2554-8
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