Science子刊：殷宪振/张继稳团队构建全新的纳米载体靶向效率的高精度可视化评估方法

近日，临港实验室殷宪振团队与中国科学院上海药物研究所张继稳团队合作，在 Science Advances 期刊发表了题为：Cross-scale tracing of nanoparticles and tumors at the single-cell level using the whole-lung atlas 的研究论文。

MOST系统在全器官尺度具有较高的分辨率，边切片、边成像，无需特异性标记，通过灰度和形态学差异即可实现多种病理结构的同步可视化。为了分析肺部肿瘤微环境的结构变化，评价生理结构的受损程度，研究人员基于MOST系统完成全肺肿瘤病理结构的跨尺度同步可视化，在三维空间、单细胞水平上全面精准地表征肺转移瘤的病理特征，包括对肺气管高精度内窥、解析病灶对周围肺泡挤压和侵袭的规律、全肺图谱内的肿瘤病灶分类，以及各阶段肿瘤血管结构参数的定量分析等。结果表明，肿瘤血管系统在发展过程中经历着显著的三维结构变化，间接影响粒子在瘤内的空间分布。因此，研究肿瘤微环境和异质性的综合影响对认知肿瘤非常重要，而结构参数的定量有助于更准确地理解复杂的肿瘤微环境（图1）。

随后，研究团队以环糊精金属有机骨架为基本单元，设计、制备并表征了可主动靶向肿瘤组织的荧光纳米载体Nano-COF-A488-cRGD，该载体可被多种肺泡组织典型细胞摄取。fMOST系统适用于荧光样本，结合实时碘化丙啶（PI）复染，进行双通道荧光成像。为此，该研究定量考察了Nano-COF-A488-cRGD在肿瘤病灶中的渗透、聚集行为，发现粒子在全肺瘤内分布与肿瘤内部纤维化程度有关。纳米制剂的肿瘤内渗行为需要依靠肿瘤自身的血管网络，血管结构的形态变化同样会影响粒子的瘤内分布（图2）。

纳米制剂的分布和肿瘤结构密切相关，对肿瘤的早期治疗有着重要意义，确认肿瘤血管网的结构有助于优化给药策略。该研究揭示了肺转移瘤的三维结构变化，弥补了跨尺度肿瘤成像分析方法学上的缺失，构建了一种全新的荧光纳米载体可视化方法，为揭示靶向递送系统的药物分布和药效学评价奠定了坚实基础。MOST系统也可采集到淋巴和神经的结构信息，特异性抗体染色结合转基因动物，以及荧光标记的肿瘤细胞建模，可通过fMOST系统研究淋巴系统，揭示肿瘤微环境与免疫系统及神经系统的相互作用。同时，此方法还可应用到其他的药物递送载体、疾病模型和给药方式中，对跨尺度三维空间、单细胞水平构建肿瘤病理图谱，具有重大意义和广泛需求。